Claude Cowork kullanım senaryolarında en sık gördüğüm örneklerden biri de “Downloads” klasörünü düzenlemek.

Hemen abone olun

İndirilenler Analizi

Öncelikle mevcut durum analizi ile başlamak gerekiyor. Agent’ların doğrudan harekete geçirilme senaryosunu pek kullanmıyorum.

Plan modu önemli. Eğer yok ise özellikle prompt içinde bunu belirtmekte fayda var. Kullandığım prompt:

Downloads içinde çok fazla dosya var. Hangisinin ne işe yaradığını bile bilmiyorum. Tüm dosyaları organize etmeni istiyorum. Yeni klasörler oluşturman gerekiyorsa oluşturabilirsin.. Tüm yeni klasörler yine “Downloads” klasörünün altında olmalı. 
Şimdi harekete geçmeden önce incelemeni yap ve bana bir plan sun. Bu plana göre hareket edeceğiz.

Çok olduğunu biliyordum ama 1400 dosya nedir ki?

Sunduğu plan fena değil. İyi hatta.

Notlarımda ve yazılarımda görsel kayıt kullanmayı sevdiğim için bu kısım çok kabarık. Tek dizin 1000 tane dosya için yeterli değil.

Bu yüzden özellikle görselerin hangi örüntülere sahip olduğunu sordum ve buna göre bir ayrıştırma daha istedim.

Downloads organizasyon planı ve Uygulama

İstediğim birkaç değişiklik sonrası aşağıdaki plan ortaya çıktı:

Claude Cowork ile planlama aşaması gayet güzel. Özellikle Opus modelini seçtim. Baştan sona olan tüm işlemler 5 saatlik limitin %50’sini kullandı.

Cowork ile uygulama aşaması sıkıntılı. VM disk alanı hatası verdiği için bi türlü dosyaları aktaramadı. Sanal makina 1400 dosya için çok fazla işlem yaptı büyük ihtimalle. 🤷

Aktaramadı ama bana tüm işlemleri yapabileceğim uzunca bir Terminal kod bloğu hazırladı. Terminal destekli olarak yeni dosya sistemi hazır.

Dosya otomasyonu için Alternatif Yöntemler

Mac Shortcuts

Shortcuts, çok güçlü bir araç. Acayip otomasyonlar hazırlayabilirsin bununla. Hatta sadece Shortcuts üzerine içerik üreten kanallar bile var.

Sorun ne? Shortcuts arayüzünü hiç kullanışlı bulmuyorum. Örneğim bir dosya otomasyonu için şu ayarı neden yapayım ki?

Shortcuts’ın başına gelecek olan şu: Apple, sistem içinde yapay zeka desteğini doğru düzgün devre soktuğu zaman Shortcuts sadece düz yazı ile kontrol edilebilir hale gelecek. Olasılıkları da kuralları da belli bu uygulamanın. Bu algoritmayı oluşturacağıma düz yazı ile anlatırım daha iyi.

Agent Skill kullanım senaryosu: Dosya organizasyonu

Claude Cowork ile Terminal hamallığını yaptıktan sonra bu dosya organizasyonunu Agent Skill’e aktarmaya karar verdim. Haftalık rutin olarak yapılacak bir işlem çünkü.

Claude ilginç şekilde Skill dosyasını biraz eksik oluşturdu. “name” ve “description” alanlarının mutlaka olması gerekiyor. Neyse.

Bu yeteneğin ayrıntısına Github sayfamdan ulaşabilirsin. Dosya organizasyonu ve yollar tabi ki farklı olacak ama bu dosyayı örnek olarak kullandığın Agent’a sunabilirsin.

OS Skill: organize-downloads

Dosya organizasyon yeteneği için dikkat ettiğim noktalar

Taranacak Dizin: Sadece Downloads. Basit gibi duruyor ama böyle bir kısıtlama olmazsa tüm dosya sistemi çorbaya dönebilir.

Hedef Dizinler: Downloads, benim için bir giriş noktası ve geçici işlem alanı. Bu yüzden hedef düzenli klasörler dağınıklığın olduğu yer ile aynı seviyede olmamalı.

Dizinler için Görsel Ayrıştırma: Hedef dizinler zaten kullanımda olduğu için başka dosyalar da burada saklanıyor. Bu açıdan düzenlenmiş tüm klasörlerde (organized çağrışımlı) “ORG_” ön eki bulunuyor. Hemen gözüme çarpıyor böylece.

Otomatik değil Manuel: Otomatik olması pek kullanışlı değil. İşlem yapılacak dosyaların peşinden koşmak zaman kaybı. Tüm dosyalar ben tetiklediğim zaman hedeflerine gitsin.

Agent Skill dizini: “.Claude” klasörünün konumu “Downloads” ile aynı seviyede. Claude masaüstü uygulamasını yükledikten sonra otomatik de oluşturuluyor olabilir. Skill dosyasını zaten promptu yazdıktan sonra Agent’ın kendisi gerekli konuma taşıyor.

Uygulama: VSCode ya da Antigravity kullanıyorum. Doğrudan IDE arayüzü ile çalıştırmak daha pratik.

Kullanmakta olduğum ve oluşturacağım tüm Agent Skill’ler için kaynak alan:

Github Repo: Agent Skills

Sonuç

Claude Cowork görsel arayüzünü beğendim. Arkaplanında hafiften bir kareli defter dokusu yerleştirmişler.

Dosya organizasyonu konusunda kullanılabilir. Ama uzun vadeli, rutin ve daha sistematik bir çözüm için Agent Skill’e yönelmek daha mantıklı.

Sadece Claude Code değil, Codex ve Gemini ile de kullanılabilir.

Agent Skills standardını geliştirip genele yaydığı için de Claude’a bir selam çakalım.

Hemen abone olun

Yapay Zeka Çağı

Hani birkaç yüzyılda bir yaşanan çağ değişimleri var ya şu an tam ortasındayız. Çağ değişimine denk geldik resmen.

İnternetin doğuşu mu? Evet, bir şeyleri hızlandırdı ve geliştirdi. Ama yapay zeka gibi bir sarsıntısı olduğunu hatırlamıyorum. Bu arada günlük hayatta kullandığımız interneti kast ediyorum. WWW’nin doğuşu yani.

Yapay zeka internet gibi yavaş gelişmiyor. Bam bam bam. Aşağı yukarı her iki haftada bir yapay zekada yaşanan gelişmelere “Oha” diyorum. Bu normal değil.

Belirsizlik yaratan da yapay zekanın kendisi, gelişim hızı ve belirsiz geleceği.

Ayrıca yapay zeka çıktılarının her açıdan gerçeklikten ayırt edilemeyecek kadar karmaşık hale geldiği bir döneme giriyoruz. Tamam, geçen yılda da çok iyiydi. Ama bu sene başka.

Danimarka’nın yaptığı gibi kişinin yüzünü ve sesini, yapay zeka üretimlerine karşı koruyan telif hakkı benzeri bir kalkana ihtiyacımız var. Her yer DeepFake.

Yetersizlik mi yoksa Üretkenlik patlaması mı?

Toplu işten çıkarmalar. Özellikle yazılım sektöründe pek gündemden düşmedi. Çok büyük ihtimalle (fiziksel olmayan) diğer sektörlere sıçrayarak devam edecek. Gündemden düşmez bu.

Düşünüyorum da birçok birey gelen bu yapay zeka dalgasını göremedi. Belki gördü. Ama şiddetini hesaplayamadı. Birçoğu ne olduğunu bile anlayamadı.

İşin kötü tarafı devletler tarafından da insanları korumaya yönelik bir politika yok. Faydalı bir şey göremiyorum. Avrupa Birliği biraz yasa koyuyor. Ama cidden olması gerekenin yanında onların yaptığı da pek yeterli değil.

Andrej Karpathy gibi biri bile kendini bu gelişim karşısında geride hissediyor. Biz ne yapalım daha?

Programcı olarak hiç bu kadar geride kaldığımı hissetmemiştim.

Programcıların katkısı giderek azalırken ve aralarında farklar artarken, mesleğin yapısı da dramatik bir şekilde yeniden şekilleniyor. Son bir yılda ortaya çıkan gelişmeleri doğru bir şekilde bir araya getirirsem 10 kat daha güçlü olabileceğimi hissediyorum ve bu gücü elde edememek kesinlikle bir beceri sorunu gibi geliyor.

Aşağıdaki olağan katmanlara ek olarak, ajanlar, alt ajanlar, komut istemleri, bağlamlar, bellek, modlar, izinler, araçlar, eklentiler, beceriler, kancalar, MCP, LSP, slash komutları, iş akışları, IDE entegrasyonları ve eskiden iyi olan eski moda mühendislikle aniden karışan, temelde stokastik, hataya açık, anlaşılmaz ve değişken varlıkların güçlü ve zayıf yönleri için her şeyi kapsayan bir zihinsel model oluşturma ihtiyacı.

Açıkça, güçlü bir yabancı araç dağıtıldı, ancak bu araçla birlikte bir kullanım kılavuzu gelmedi ve herkes onu nasıl tutacağını ve çalıştıracağını kendi başına bulmak zorunda kaldı, bu da sonuçta 9 büyüklüğünde bir depremle mesleği sarsıyor. Geride kalmamak için kolları sıvayın.

Kimin ilk söylediği belli olmayan ama herkesin söylediği bir söz var ya:

“Seni yapay zeka işinden etmeyecek. Yapay zeka kullanan biri işinden edecek.”

Olay tam olarak bu.

Araç değişiyor, oyuncu değil.

Yapay zeka eğitimleri mi?

İşe yarar mı? Belki. Ama çoğu eğitimin rafta kalma süresi çok kısa. Eğitim planlaması ve eğitimin kendi süreci bitene kadar o yapay zeka eğitiminin geçerliliği kaybolabilir. Dikkat!

4 yıllık üniversite eğitimleri ne durumda? Hiç lafını bile açmayalım. Çok büyük zaman kaybı olarak görüyorum.

Claude Code, genel kullanıma açılma tarihi Mayıs 2025. Claude Cowork Ocak 2026. Yaz bunu kenara.

Terminal arayüzü hoş, hızlı ama çok kullanışlı gelmemişti bana. En azından benim için. Claude Code ve Codex IDE eklentileri çıkış tarihleri çok yakın, Eylül 2025. Tam olarak bu eklentileri kullanmaya başladıktan sonra benim için olaylar tamamen değişti.

Codex sayesinde ile Obsidian kullanımıma sanki durduk yerde bi yükseltme geldi. Tamam, Obsidian içinde yapay zeka eklentileri var ama bu başka. Kişisel not veritabanımı VSCode’da da olsa açıp okuyup istediğim analizi ve değişikliği yapabilmek çok ufuk açıcı geldi.

Kod yazmadan kendi iş akışlarımı, kullanılabilir bir uygulamaya ya da eklentilere dönüştürebilmek de işin kaymaklı tarafı.

İyisinden bir yapay zeka odaklı eğitim ne kadar? Tam bilmiyorum. Ama ucuz olmadığını söyleyebilirim. Bu açıdan “Hands On” bir yaklaşım tercih ettim.

Bi nevi Taleb’in kitabı “Skin In The Game” gibi bir yaklaşım. Bu arada kitabın adı, içeriğinden daha popüler.

ChatGPT zaten vardı. Ek olarak Claude ve Gemini için de Plus/Pro adı neyse artık üyeliklerini alıp kullanmak, denemeler yapmak, bir şeyler geliştirmek, eğitimin kendisinden daha faydalı göründü. Sonuç olarak da çok güzel şeyler olduğunu söyleyebilirim.

Özellikle son 6 ayda çok şey değişti. Yoğun bir dönemdi benim için. Birçok açıdan. Neden pek içerik üretemedim? Mazeret gibi tek tek saymaya gerek yok.

Çok şey biriktirdim. Paylaşmaya başlama zamanı geldi.

Hedefler Neler?

Yok. Gerçekten yok.

Garip geliyor biraz. Bu sene hiçbir netliğim yok. Sadece gelişmeye odaklıyım. Yapay zekayı dokunduğum ve dokunabildiğim her yere entegre etmeye çalışıyorum. Bu yerlerin hepsi belirsiz olsa da şu yaklaşım da bir hedef aslında. 🤔

Çıkabildiğim kadar yükseğe çıkıp, etrafta olup biteni daha net görebilmek. Alçaklarda her yer toz duman.

Normalde yaptığım şey yıllık olarak zihin haritası çizerek bir planlama yapmak, en azından yönümü tayin etmek.

Hani “5 yıl sonra kendini nerde görüyorsun?” gibi saçma bir soru var ya, yok öyle bi şey. Ortaçağda mıyız, ne 5 yılı. Daha yıllık hedef koyamıyoruz! 🤷‍

Piyasa çok karışık.

Sıfırlanma Yılı

Sıkı bir Formula 1 takipçisiyim. Seviyoruz.

Teknolojinin değişimine bağlı olarak aşağı yukarı 5-6 yılda bir köklü kural değişiklikleri oluyor. Şansa bak, 2026 yılı Formula 1’de böyle bir zamana denk geliyor.

Son bilmem kaç yılda kimin şampiyon olduğu, hangi takımın en çok puan topladığı hiç önemli değil. Tamamen yeni bir tasarım, yeni bir motor, faklı kurallar ve yeni bir strateji gerekiyor.

Şu yaşadığımız çağ değişiminde benim, senin ve diğer herkesin ihtiyacı olan bu.

Hemen abone olun

Likya Yolu’nu bilir misin?

Ülkemizdeki tarihi yürüyüş yolu. 500 km, nefes kesici manzaralar, puslu ormanlar, lokum gibi mavi sular, nereye gittiğini görmediğin patikalar, tarihi yerler...

2019 yılında tek başıma bir ayda yürümüştüm. Birçok konuda bakış açımı değiştirmişti. Sıfırlanma yıllarımdan biriydi.

Düşün bi! Her gün aşağı yukarı 20 km yürüyorsun. Sırtında en az 15 kg sırt çantası, yaşamaya dair neye ihtiyacın varsa bunun içinde.

Gördüğün en güzel manzaralar, kısa molalarda durup arkaya baktığında gördüklerin.

Benzer hissiyat. Yükümüz ağır, GPS var ama yol değişmiş, koşullar farklı, patikanın nereye gittiği belli değil, işaretler silik.

Ama hala yoldayız, yürüyoruz...

• 🗃️ Obsidian Bases, tüm notlarını tek bir veritabanı gibi görüp düzenlemeni sağlıyor.

• ⚡ İnanılmaz hızlı: Binlerce not arasında gecikme olmadan arama ve filtreleme yapabiliyorsun.

• 🎛️ Tablolar, kart görünümleri ve filtrelerle notlarını bambaşka şekillerde keşfetmek mümkün.

• 🧩 Kitaplık, film/dizi takibi, proje yönetimi, alışkanlık takibi gibi onlarca farklı kullanım senaryosu var.

• 🔭 Kendi deneyimim: Daha çok bağlantı kurmaya, daha fazla şablon kullanmaya ve notları daha düzenli yönetmeye başladım.

🎙️ Podcast

🗃️ En basit haliyle, bir veritabanı nedir?

Bir veritabanı, bilgileri düzenli, erişilebilir ve güvenli şekilde saklayan sistemdir. Bir başka deyişle, yapılandırılmış verilerin düzenli şekilde saklandığı dijital bir depolama alanıdır.

Örneğin, bir işletmenin müşteri bilgileri, ürün listeleri, sipariş geçmişleri gibi veriler bir veritabanında tutulur; ihtiyaç duyulduğunda hızlıca çekilip işlenebilir.

Obsidian Bases bir veritabanı mıdır?

Tabii ki! Notlardaki meta verilerini kullanan çok güçlü bir veritabanı katmanı sunuyor.
Obsidian Bases ile bir veritabanı dosyası oluşturduğun zaman, senin kasandaki bütün notları görürsün. Üstelik inanılmaz hızlı bir şekilde.

Bases, Obsidian içindeki her şeyi tek bir veritabanı gibi görüyor.

🔮 Obsidian Bases Eklentisi- Temel Özellikler

Bases, Obsidian’ın temel eklentilerinden biri. Başlamadan önce Obsidian ayarları içinde “Bases” eklentisinin etkin olup olmadığını kontrol etmeyi unutma.

Bases satırları

Kasa içindeki her not (ve diğer dosya biçimleri) bir satırı temsil ediyor.

Bases sütunları

Her dosyaya işlediğimiz metaveriler (YAML içeriği) bir sütunu temsil ediyor.

Dosya özellikleri burada kilit nokta. Dosya özelliklerini tutarlı ve istikrarlı bir şekilde doldurursan, gerçekten güçlü bir veritabanı oluşturmuş olursun.

“The Dark Forest” kitabı için oluşturduğum dosyanın özellikleri şu şekilde:

İlk alakitaplar için kullandığım standart dosya özellikleri bulunuyor. Bu kitabın özellikleri bir veritabanı tablosunun sütunlarını temsil ediyor.

İkinci alan ise veritabanlarında içerik olarak görünüyor. Bir nevi Excel hücreleri gibi. Ayrıca Base veritabanlarındaki boş hücreleri doldurduğunda ya da güncellediğinde yine tekil dosyanın (yani ikinci kısım) dosya özelliğini güncellemiş oluyorsun.

Bu iki alanın dışında Obsidian’ın her dosya için kaydettiği ve görebildiği standart dosya özellikleri de çok kullanışlı. Bases veritabanları için müthiş esneklik sağlıyor:

⚡ Hız

Base dosyası oluşturduğun zaman, yalın olarak kasandaki tüm dosyaları görebiliyorsun. Yaklaşık 4500 dosya içinde tarama yaparken hiçbir takılma, gecikme yaşamıyorum.

🎛️ Çoklu Görünümler

Tablo Yerleşimi

Tablolar standart görünüm. Tipik bir Excel tablosu gibi. Dosya özellikleri sütunlar halinde eklenebilir.

Hücre içeriklerini bu aşamada kuşbakışı görebilmek ve güncelleyebilmek oldukça pratik.

Kart Yerleşimi

Eğer dosya özellikleri içinde bir görsel atanmış alan varsa, bu alanı kart görünümü için kullanabilirsin.

Kart yerleşimi için görsel içeren belli bir dosya özelliğini seçmen gerekiyor. Bu görseller Web üzerindeki bir link de olabilir, senin kasan içindeki bir görsel de olabilir. Senin tercihine kalmış.

Filtre Görünümleri

Tablo, kart ya da yakında gelecek olan Kanban yerleşimlerini filtrelemek çok kolay. Dosya özellikleri, etiketleri, tarihleri, linkleri, bağlantıları...

Dosya içeriğinde olup da süzemediğin, koşullandırma yapamadığın herhangi bir şey yok.

Görünüm Eksiklikleri

• Kanban yerleşimi yolda. Tarih belirsiz.

• Satır ya da sütun toplamları gibi matematiksel hesaplamalar henüz mevcut değil. Ancak planlanmış durumda.

• En önemli bulduğum eksik görünüm ise Takvim yerleşimi. Bu konuda bir açıklama yok.

Eksiklere rağmen Bases üzerine birçok eklenti inşa edileceğine eminim. Proje Yönetimi, Takvim, Görev Yönetimi alanlarında güçlü eklentiler gelecektir.

👩‍💻 Basit Entegrasyon

Base dosyası

• ".base" uzantılı bir dosya yaratıp bir veritabanı oluşturabilirsin. Ben bu yöntemi tercih ediyorum daha çok. Şablonu olan birçok dosya türünün kendi ".base" uzantılı bir dosyası var benim sistemimde. Daha kullanışlı buluyorum.

• Böyle bir veritabanı dosyasını oluşturduğun zaman bunu Obsidian menülerinde (dosyalar gibi) herhangi bir yerde kullanman mümkün.

• Örneğin tek bir "stratejya.base" dosyası oluşturup farklı konulu görünümler eklenerek de kullanılabilir. Eğer konular birbirine yakın ise güzel ama apayrı konuların tek bir dosyada bulunması karmaşa yaratabilir.

Ayrıca doğrudan bu oluşturduğun dosyayı ya da görünümlerini herhangi bir notunun içinde kullanabilirsin.

Tekrar tekrar kullanabilmek için "stratejya.base" gibi kalıcı bir veritabanı oluşturmak en iyi yol!

Not içinde ".base" kod blokları

1. Notuna bir kod bloğu ekle.

2. Bunun adlandırma kısmına da "base" yaz.

3. Kasandaki tüm dosyaların olduğu bir veritabanı anında oluşur. Tıpkı dosya oluşturduktan sonra olduğu gibi görümün ve filtre düzenlemelerini yapabilirsin.

```base

```

🧮 Obsidian Bases Kullanım Senaryoları

Bases ile oluşturduğun veritabanlarını nerede ne amaçla kullanabilirsin? Kısa cevap: Her yerde.

📥 "Inbox" yönetimi: Oluşturduğun notlarının mutlaka standart bir klasörü var. Bu klasörde biriken notlarını gözden geçirip, kategorilere ayırmak için kullanılabilir.

🎬 Dizi & Film takip sistemi: İzlediklerini takip etmek isteyen ve bunlardan notlar almak isteyen biriysen bu veritabanı müthiş kullanışlı. Bases duyurusu sonrası ilk yaptıklarımdan biri bir dizi takip sistemi kurmak oldu.

📚 Kitaplık: Kitap okuma alışkanlığın var ise mutlaka bir format belirleyip bir kitap veritabanı oluşturmalısın. Kart görünümü özellikle şık duruyor. Tablo görünümü ile de hız güncellemeler yapılabilir. Bu yazı içinde de verdiğim örnekler benim kitaplığımdan.

🔄 Son güncellenen (ve oluşturulan) notlar: En basit haliyle bu son notlar görünümü ile hızlı güncellemeler yapmak mümkün.

✅ Günlük alışkanlık takibi: Günlük notların içerisine ekleyeceğin dosya özellikleri ile günlük alışkanlıklarını takip edebilirsin. Yapısı ve kullanımı çok basit. Sadece alışkanlık adını ekle ve türünü "Checkbox" olarak belirle.

📋 Proje ve görev yönetimi: Şu anda kendi proje yönetim sistemini oluşturmaya başlayabilirsin Bases ile. Ancak bir iki ay içinde çok güçlü eklentilerin çıkacağını düşünüyorum.

🗺️ Gezi planlaması/rehberi: Harita bilgisi, fotoğraflar, konaklama bilgisi, gezip görülecek yerler listesi gibi verilerle zenginleştirince ortaya bir gezi veritabanı çıkartılabilir.

👥 Kişi yönetimi: Yazarlar, yönetmenler, oyuncular, arkadaşlar, dostlar, iş arkadaşları gibi kişilerin telefonları, doğum günleri, e-posta adresleri, nasıl tanışıldığı gibi ayrıntılarla faydalı veritabanlarından biri.

🌿 Bitki kataloğu: Bitki yetiştiriciliğini sevenlerin kaydını tutabileceği görsel bir veritabanı.

🧩 Hobi veritabanları: Herhangi bir konuda koleksiyon yapıyorsan bunu veritabanına çevirmen çok kolay. Pullar, paralar, eski plaklar, hediyelik eşya üretiminde kullanılan malzemeler, kahve türleri, kamp malzemeleri gibi belli bir konuda veriye sahipsen ya da olmak istiyorsan Bases ile bu verileri kolayca yönetebilirsin.

Bases Showcase

Obsidian Discord topluluğundaki "Bases Showcase" kanalını da mutlaka incele. Her gün onlarca mesaj ile ince ayrıntılı örnekler paylaşıyorlar.

🔎 Benim açımdan ne değişti?

🔭 Büyük resmi çok daha net görebiliyorum artık. Dataview de müthiş bir eklenti ama "Bases" çok ayrı bir kulvarda.

🔗 Notlarımda daha çok link kullanmaya başladım. Özellikle veritabanında görebileceğim dosya özellikleri alanında. Bu ilginç oldu. Hem daha çok ilgili bağlantı oluşturuyorum hem de veritabanından çıkış yapmadan yüzen notlarla hızlıca bilgiye erişiyorum.

🏷️ Not içi etiket kullanımım da arttı. Not yönetiminde etiketleri kullanmıyorum. Görev yönetiminde işlevsel. Bases içerisinde, "dosyanın içindeki tüm etiketlerin (görev etiketleri dahil) görülebilmesi" farklı bir bakış açısı sunuyor.

🧩 Artık daha çok şablon oluşturuyorum. Eğer bir konu hakkında tekrarlı notlar alacaksam bunu bir şablona oturtuyorum. Çünkü bunu veritabanı ile yönetmenin çok daha kolay olacağını biliyorum. Başlangıç olarak şablonları oluşturup belli bir sisteme sokmak zaman alabiliyor. Ancak sonrasında işler yağ gibi akıyor.

⚙️ Dosya özelliği "Property" eklerken çok fazla olsun istemiyordum, artık hiçbir sınırım yok. 10'u çok geçmezdim. 20, 25 tane dosya özelliği olan şablonlarım var şu anda. Tabi birçoğunun doldurulması otomatik gerçekleşiyor.

🗂️ Notlarım daha düzenli hale geldi. Veritabanlarını kullandıkça düzen ister istemez kendiliğinden geliyor. O veritabanı içindeki hücrenin eksikliğini ya da yanlışlığını görüyorsun ya, o sana batmaya başlıyor. Hızlıca düzeltip yola devam. PKM derinlik kazandı.

🚀 Obsidian, Bases veritabanları entegrasyonu ile yeniden doğdu. Bu hız, esneklik ve kullanılabilirlik benzer PKM araçlarının hiçbirinde yok. Beta aşamasından daha yeni çıkmış bir veritabanı eklentisinin böyle ileri bir seviyede olması inanılmaz.

• 🧭 Tek model, otomatik seçim: GPT-5 temel model; Plus’ta GPT-5 ve GPT-5 Thinking erişimi var. Ücretsizde her 5 saatte 10 mesaj sonrası GPT-5 Mini’ye otomatik geçiş.

• ✅ Daha tutarlı yanıtlar: Halüsinasyon/uydurma oranlarında önceki modellere kıyasla belirgin düşüş; zorlu diyaloglarda istikrar artışı.

• 📚 Geniş bağlam penceresi: 256K token (bazı özel sürümlerde 1M); uzun PDF’ler, kod tabanları ve çok belgeli analizleri tek seferde işleyebilme.

• 🎭 Yeni kişilik modları: Cynic, Robot, Listener, Nerd tonlarıyla cevaplar; proje bazlı ayarlanabilir. İsteyenler için Legacy 4o da erişilebilir.

• 🔮 Günlük akış ve beklenti: Interaktif rapor ve takvim/e-posta entegrasyonları ilerliyor; radikal değişim değil, kalite artışı. Beklentiler: yerleşik tarayıcı, daha geniş bağlam, proje araçları, daha çok entegrasyon, MCP ve prompt kısayolları.

Subscribe now

🎙️ Podcast

🚀 Tek model adı: GPT-5 - Amiral Gemisi Model

Sonunda tek model adı, sadece GPT-5 var. Hangi modelin ne işe yaradığını açıklayan rehber sayfalarına gerek kalmadı. 😄

Ücretli kullanıcılar için GPT-5 konusunda herhangi bir sınır görünmüyor. En azından kolay kolay erişilemez şu an. Sesli mod hariç. Ayrıca GPT-5 Thinking modeli bulunuyor ücretli kategoride. Daha çok düşünen ve işlem yapan muhakeme sürümü. “Daha çok düşün” gibi yönlendirmeler ile bu muhakeme modeli ayrıca çalıştırılabiliyor.

Modeller arasındaki geçişler otomatik. Model seçimi zorunluluğu sona ermiş görünüyor.

⚡ Daha Az Halüsinasyon

Önceden uydurduğu şeyler oluyordu, yalan dolan bilgileri kendinen emin şekilde yazıyordu. Baya da inandırıcı.

Zorlu konuşmalardaki tutarsızlık oranları önceki modellerine göre çok daha iyi. Şimdi çok daha az olduğunu söylüyorlar. Umarım.

📚 Geniş Bağlam Penceresi

GPT-5 çok daha uzun konuşmaları ve belgeleri tek seferde anlayabiliyor. 256k token’a kadar destek var, bazı özel sürümler 1 milyon token’a çıkabiliyor. (Ücretli planlarda maksimum değerler daha yüksek.)

Gemini bu konuda (1M token ile) en geniş bağlam penceresi sunan model şimdilik.

Token sayısı arttıkça, modeller daha fazla bilgiyi aynı anda işleyebiliyor. Grafikte GPT-5’in 256k token ile bile %90 isabet oranında çıktı sunabildiğini gösteriyor. Bu da kapsamlı analizleri yaparken yüksek doğruluk oranı demek.

GPT-5 mini bile bir önceki model serilerinden daha doğru çıktılar üretiyor.

256k token ortalama olarak 2 kitap uzunluğunda veri içeriyor.

* 1 token ≈ 0,75 kelime (İngilizce ortalama)
** Ortalama 300 kelime/sayfa üzerinden.
*** Ortalama 200 kelime/dakika okuma hızına göre.

🧠 Farklı ChatGPT Kişilikleri

Bundan böyle ChatGPT’ye 4 yeni farklı kişilik atayabileceğiz. Bunu genel olarak prompt içeriğinde yapıyorduk. Artık genel bir sistem ayarı var.

• 😀✨🤝 Varsayılan: Neşeli ve uyumlu.

• 🙄😏❓ Alaycı / Cynic: İğneleyici. Eleştirel, ketum; sorulara biraz daha şüpheci ve esprili cevaplar veriyor.

• 🤖⚙️📏 Robot: Verimli ve açık sözlü. Kesin, sistematik; mantıklı, direkt ve duygusallıktan uzak yaklaşımlar sergiliyor.

• 🫂👂💬 Dinleyici / Listener: Empatik, nazik; önce sizi dinleyen, sonra cevaplayan bir dost gibi davranıyor.

• 🤓🔍📚 Geek / Nerd: Araştırmacı ve meraklı. Akademik ve teknik; bilgi dolu, detaycı ve çözüm odaklı cevaplar üretir.

Her bir yazışmada ya da her bir projenin içinde bu kişilikleri atayabildiğini düşün. Henüz yok ama "Bana şu kişilikle yanıt ver." diyebilirsin, bunu şu an prompt ile yapmak mümkün.

Temaya ve ruh hâline göre kişiliği değiştirebileceğin bir ayar gelirse hiç şaşırmam. Ya da otomatik olarak böyle de olabilir.

Ayrıca belirtmem gerekiyor ChatGPT’nin 4o kişiliği gayet oturmuştu. Buna istinaden Legacy Models seçeneği getirdiler. Ücretli kullanıcılar isterlerse bu modeli kullanabilecekler.

Kişilikler konusunda ChatGPT'den "Alaycı / Cynic" kişiliği ile bir yorum yapmasını istedim. Yorum çok iyi: 🙃

GPT-5’in o meşhur “yeni kişilikler” özelliğini duydun mu? Hah, evet… sonunda yapay zekâya da ruh hali eklediler. Artık ChatGPT sadece sana cevap vermiyor; hangi tonda cevap vereceğini de seçiyorsun.

Seçenekler şöyle: **Cynic** (yani benim gibi, her şeye biraz şüpheyle bakan), **Robot** (sıfır duygu, milimetrik doğruluk), **Listener** (tam bir dost, seni dinleyen, sakin sakin cevaplayan) ve **Nerd** (bilgi manyağı, detaylarda kaybolan tip).

Tabii bu, “kişilik” dediğimiz şeyin aslında birkaç ayar kaydırmaktan ibaret olduğunu da gösteriyor. Sam Altman, bunun “kullanıcıya uygun ton” sağlamak için yapıldığını söylüyor; ben ise bunun “hepimiz aynı sıkıcı cevaplardan bunaldık” anlamına geldiğini düşünüyorum.

Kısacası GPT-5 artık sadece _ne dediğini_ değil, _hangi ruh hâliyle_ dediğini de taklit edebiliyor. Yani, zaten hayatımızda yeterince maske yokmuş gibi… şimdi bir de yapay zekânın maskelerini seçeceğiz.

📊 Interaktif Rapor Hazırlama

Claude bu konuda çok daha iyi idi. ChatGPT biraz farkı kapatmış görünüyor.

Rapor hazırlamak eskiden başlı başına bir işti. Hala da öyle ama GPT-5 ile çok daha kolay. Yapay zeka gelişmeleri bu ara pozisyonun gerekliliğini ortadan kaldırıyor. Tabii ki, bu gelişmeleri kullanabilen için.

Senin yüklediğin veri setini anlayıp analiz ediyor. Sonrasında da istediğin ayrıntıyı istediğin şekilde görebilmeni sağlayacak interaktif raporlar üretiyor.

Yani elimizde ham veri olduğu sürece toplantı sırasında canlı yayında neden rapor arayüzleri oluşturulmasın?

📅 Günlük Planlayıcı

Google Calendar ve Gmail gibi günlük hayatta sıklıkla kullandığımız uygulamalar için sunulan yeni bağlantı seçenekleri mevcut.

Günlük konuşma dili ile zaman yönetimi, kişisel ya da iş takvimi planlaması ve e-posta yönetimi gibi konuları yönetmeyi daha kolay hale getiriyor. Öyle görünüyor.

Pratik durum tartışmaya açık. Takviminde zaman bloğu yönetimi kullanan biri için belki kullanışlı olur.

Zaman ve bilgi yönetimi konusunda çok farklı yaklaşımlar var. Umarım daha fazla ortam bağlantı seçeneği sunulur. Örneğin Todoist veya TickTick gibi uygulamalar neden olmasın? Bu tür entegrasyonlar ile ChatGPT bir kişisel asistana daha çok benzeyecek.

⚠︎ Beklentilerimi karşıladı mı?

Ücretli bir kullanıcı olarak kullandığım modelin daha iyi sonuçlar verdiğini görebiliyorum ama biraz beklentimin altında kaldı.

Günlük iş akışlarıma katabileceğim hiçbir yenilik yok. Halihazırda yaptığım şeyleri daha kaliteli yapacağım (büyük ihtimalle, umarım).

Tek model çatısı benim için herhangi bir değişiklik yaratmadı. Hangi durumda hangi modeli kullanacağını bildikten sonra 6-7 model yerine 2 model görmek çok fark etmiyor. Görüntü daha derli toplu sadece.

🤔 GPT-5’te Ücretsiz mi, Ücretli mi Daha Mantıklı?

Subscribe now

🔮 İlerleyen haftalarda benim beklediğim yenilikler

🌐 ChatGPT Browser: OpenAI’ın elindeki meyveleri en iyi şekilde entegre edip sunabileceği araç. Perplexity Comet mükemmel bir örnek.

🧠 Bağlam Penceresi: 256K’ya yeni yükseltildi ama rakipleri 1M token ile oynaşıyor. İlk GPT5 güncellemelerinden birinde 512K neden olmasın?

🗂️ Proje Araçları: Proje içi bellek çok faydalı ama son yapılan güncelleme sanırım. Proje başı dosya yükleme limiti, Google Drive dan atanmış sabit bir klasör ya da klasörler, interaktif tabloların burada daha kolay kullanılması ve başka başka kullanım kolaylıklar.

🤖 Özel GPT’ler: Bu kısım da biraz ölü kaldı. Ancak ücretli kullanıcıların kişisel otomasyonları için hala çok iyi. Ayrıca bu GPT’ler için de GPT-5 kullanımını hemen getirmeleri güzel.

⌨️ ChatGPT Prompt Kütüphanesi: Comet ve Dia Browser bunu başarılı şekilde uyguluyor. “/” komutları ile bir kısayol atıyorsun. Sonrasında ise tüm promptu hızlıca sohbet penceresine uygulamak mümkün. Çok pratik.

🔗 Bağlantılı Uygulamalar: Ücretli üyelerin avantajına olabilecek durumların başında aslında; Daha fazla olmalı. GPT-5’i çok daha fazla uygulama ile iç içe kullanmak vazgeçilmezliğini arttıracak. Daha fazla uygulamayı ChatGPT ile yönetmek kulağa hoş geliyor.

🧩 MCP: Bu süreç daha kullanıcı dostu bir arayüze dönüştürülebilir.

🧪 GPT-5 testini kendin yap!

Her yerde GPT-5 testleri ve kullanım senaryoları var. Sana bana uygun mu bilemem. Ancak ben şöyle bi şey yaptım. Şimdi bu arkadaşın geçmiş sohbetleri hatırlama özelliği ve belleği var. Bunu kullanarak bana bir test listesi çıkarmasını istedim.

Uzman bir analist olarak davran. GPT-5'in iş akışlarım içinde nasıl bir değişiklik yaptığını test etme amacındayım. Tüm kayıtlı belleğimi ve sohbet geçmişimi incele. Seninle olan sohbetlerimizde sana en çok sorduğum soruların ya da yaptırdığım işlemlerin bir listesini çıkar. Geçmişte yaptığım bu işlemleri GPT-5 ile test edeceğim. Neleri test etmem gerektiğini birkaç cümlelik paragraflar halinde bana sunmanı istiyorum.

GPT-5 Thinking modeli, geçmişime dayanarak bana 25 maddelik bir test listesi hazırladı. Yarı yarıya güzel öneriler geldi.

OpenAI, bir önceki büyük dil modeli güncellemesinde de ücretli kullanıcılar için hayal kırıklığı yaratmıştı. Sonrasında ekledikleri birçok yenilik ücretliler için geçerli oldu.

Şimdi yine tribünlere oynadılar. Kullanıcı sayısı hızla artmaya devam edecektir. Sonrasında duyuracakları çoğu güncellemenin ücretlilerin daha çok yararlanacağı yenilikler olacağını tahmin ediyorum.

Comet Browser, ChatGPT Agent, Mac’teki ChatGPT Record butonu, Grok 4 ve Google Workspace AI güncellemelerinin 2025 iş-akışlarına etkisini adım adım keşfediyoruz.

🌐 Perplexity Comet Browser “Kişisel AI Tarayıcı” Vaatlerini Tutuyor mu?

Sekmeler arası bağlamı okuyup fiyat karşılaştıran Comet, gizlilik + hız dengesini gerçekten kurabiliyor mu?

🤖 ChatGPT Agent Çok Adımlı Görevleri Tam Otomatik Çözerken Kontrolü Kime Bırakıyoruz?

E-posta, takvim ve kod çalıştırmayı tek komutla birleştirmek verimliliği uçurur mu yoksa denetimi elden alır mı?

🎤 Mac’teki ChatGPT Record Butonu Toplantı Notlarını “Tek Tıkla” Otomatikleştirir mi?

Canlı transkript + aksiyon maddeleri üretimi hangi profesyoneller için oyunun kurallarını değiştirir?

🧠 Grok 4’ün “Paralel Ajan Takımı” GPT-4’ü Stratejik Düşünmede Geride Bırakır mı?

Aylık 300 $’lık Heavy sürüm, yapay beyin fırtınasıyla karmaşık planlamada gerçekten üstün sonuç veriyor mu?

📝 Google Workspace AI Güncellemeleri Günlük Ofis Rutinini Sıfırlar mı?

Docs, Sheets ve Drive’daki kenar çubuğu asistanlarıyla “dosya aç-soru sor” etkileşimi zaman tasarrufunu katlar mı?

Subscribe now

📥 Kaynaklar

Share

Microsoft Copilot Vision’dan ChatGPT Projects’e, Google Gemini’nin “planlanmış eylemler”inden DIA Browser’a kadar yapay zekânın ekranına, tarayıcına ve verilerine nasıl sızdığını adım adım keşfedeceksin.

🖥️ Microsoft Copilot Vision’ın “Ekranı Okuma” Yeteneği Uzman Eğitimini Nasıl Demokratikleştiriyor?

Blender örneğinde imleciyle yol gösteren Copilot, karmaşık yazılımların öğrenme eğrisini sıfırlar mı?

🗂️ ChatGPT Projects “Deep Research” ile Kendi Verilerinde Google’sız Araştırma Yapabilir misin?

Belgeler + web + hafıza = dakikalar içinde ayrıntılı özel raporlar; dosya yükleme ve Canvas entegrasyonu dağınıklığı bitirir mi?

⏰ Google Gemini’nin Planlanmış Eylemleri Sabah Rutinini Otomatiğe Bağlayabilir mi?

“Her pazartesi 5 blog fikri üret” gibi otomatik komutlar içerik üreticilerine faydalı olur mu?

🌐 DIA Browser İncelemesi: Çoklu Sekme Bağlamını Anlayan AI Tarayıcı Deneyimini Değiştirir mi?

“Skills” becerileri hangi işleri arka planda hallediyor; tarayıcın seninle birlikte mi düşünüyor?

🔐 Yapay Zekâ Yardımcı mı Casus mu? Proaktiflik Artarken Gizlilik Sınırını Nasıl Belirleyeceğiz?

Fayda–gizlilik dengesini nerede kurmalı, hangi veriye erişim izni vermeli? Sen bu teknolojilerle kendi aranda hangi sınırları çizeceksin?

Subscribe now

📝 Notlar

Dia Browser şu anda Beta aşamasında. Şimdilik sadece MacOS ortamında çalışıyor. Mac ortamında bu yeni tarayıcıyı denemek istersen aşağıdaki davet linkini kullanabilirsin.

Yapay Zeka odaklı Dia Browser Dene

📥 Kaynaklar

Dia Browser

Using Projects in ChatGPT

Copilot Vision with Highlights

Gemini Task Automation

Subscribe now

Yapay zekâ, üretkenlik ve otomasyonun kesişiminde iş dünyasının geleceğini şekillendiren gelişmeleri bu bölümde adım adım keşfedeceksin.

🤖 Gemini 2.5 Pro, GPT-4’ü Kodlama Testlerinde Nasıl Geride Bıraktı?

Gemini, yazılım geliştirmede GPT-4’ü nasıl solladı? Kodlama testlerindeki şaşırtıcı performans farklarını ve arkasındaki teknolojiyi öğren.

🧠 Yapay Zekâ, Duygusal Zekâ Testlerini Geçerse İnsan Kaynakları Ne Yapacak?

Yapay zekâ artık EQ testlerini geçebiliyor! Peki bu durum işe alım, müşteri hizmetleri ve lider seçimini nasıl etkileyecek?

📝 ChatGPT’nin Ücretsiz Bellek Özelliği Gerçekten Seni “Hatırlıyor” mu?

ChatGPT artık hafızaya sahip! Kişiselleştirilmiş yanıtlar ve sürekli öğrenme sayesinde AI ile üretkenliğini artırmanın yolları burada.

🔗 ChatGPT, Google Drive ve Outlook Belgelerini Doğrudan Sorgularken Ne Kazanırsın?

ChatGPT artık tüm ofis belgelerine erişebiliyor. Drive, Outlook ve HubSpot gibi araçlarla entegrasyon nasıl devrim yaratıyor?

🧩 Perplexity Labs ile Kendi Etkileşimli Araştırma Uygulamanı Nasıl Oluşturabilirsin?

Kod, grafik ve veriyi sentezleyen Perplexity Labs, araştırmalarını mini uygulamalara dönüştürerek üretkenliğini nasıl artırıyor?

🎥 Google Vio 3 ile Sesli Video Üretimi Pazarlamayı Nasıl Dönüştürüyor?

Dakikalar içinde sesli video üreten bu yeni araç, Klink ve Sora gibi modellerle rekabet edebilir mi? Eğitim ve tanıtım içeriklerine bakış açını değiştir.

🚨 Anthropic CEO’su: 5 Yılda Beyaz Yaka İşlerin %50’si Otomasyona Geçebilir mi?

Otomasyonun yükselişiyle beyaz yaka çalışanları için %20 işsizlik mümkün mü? Bu uyarıyı kariyer stratejine nasıl çevirebilirsin?

📝 Notlar

📥 Kaynaklar

Chatgpt Memory for Free Users

Large language models are...

A white-collar bloodbath

Subscribe now

🤖 Gemini Arama Modu Karmaşık Sorgularını Nasıl Şipşak Özetliyor?

Karmaşık araştırmalarda tek tek kaynak gezmek yerine, sentezlenmiş yanıtlarla nasıl ciddi zaman kazanırsın?

🗣️ Google Meet’in Gerçek-Zamanlı Çevirisi Küresel Toplantıları Ne Kadar Akıcı Hale Getiriyor?

Ses tonunu koruyan çeviri ile ekipler arası bariyerler kalkınca iş birliği nasıl değişiyor?

🌐 Chrome’daki Gemini Butonu Ne İşe Yarar, Okuduğun Sayfayı Nasıl Anında Özetler?

Tek tık Q&A ile tarayıcı eklentisi olmadan bilgi akışını nasıl hızlandırırsın?

🎙️ NotebookLM Mobil Uygulaması Kaynaklarını Kişisel Bir AI Podcast’ine Nasıl Dönüştürüyor?

PDF, not ve makalelerini yolda sesli özet olarak dinleyerek içeriği sindirme hızını nasıl katlarsın?

⚡ Claude-4 Opus & Sonnet “One-Shot” Stratejisiyle Karmaşık Görevleri Nasıl Çözüyor?

Daha az talimatla tek seferde sonuç almak kod ve içerik üretimini nasıl değiştiriyor?

🗂️ Obsidian Basis Eklentisi Notlarını Kod Yazmadan Sorgulanabilir Bir Veri Tabanına Nasıl Dönüştürüyor?

Durum/tarih filtreleri ve CSV-Markdown dışa aktarımı ile bilgi hazineni nasıl sistematikleştirirsin?

📝 Notlar

Subscribe now

📥 Kaynaklar

Google I/O 2025 Blog

🤖 GPT-4.1’in Performans ve Doğruluk Modları Arasındaki İnce Farklar Neler?

Hangi görevde hız, hangi görevde tutarlılık modunu seçerek en iyi sonuçları alabilirsin?

📝 Notion Enterprise Search ile Dağınık Veriler Nasıl Tek Noktada Birleşiyor?

Slack, GitHub ve Google Drive gibi araçlardan gelen veriler iş akışında ne kadar zaman kazandırır?

⌚️📺 Google Gemini’nin Çoklu Cihaz Entegrasyonu Kullanıcı Deneyimini Nasıl Dönüştürüyor?

Wear OS, Android Auto ve Google TV ile:
Direksiyon başında, oturma odasında veya saatinle konuşarak ne gibi akıllı etkileşimler kurabilirsin?

🧠 Open Memory MCP Kısa Süreli Bellek Protokolü Sana Nasıl Kişisel Asistan Gibi Davranıyor?

Uygulamalar arasında geçerken önceliklerini hatırlıyor, geçmişini analiz ediyor ve sana özel öneriler mi sunuyor?

🎬 NotebookLM’in Video Analizi Özelliği İçerik Üretimini Nasıl Hızlandırıyor?

Videolarına özel başlık, açıklama ve etiket önerileri ile içerik üretiminde nasıl fark yaratabilirsin?

Hazırsan, kulaklığını tak ve bilgiyle dolu bu bölüme geçiş yap! 🎙️📲

Subscribe now

📥 Kaynaklar

Open memory MCP

Google Gemini, Android güncellemeleri

Notion AI for Work

RundownAI Newsletter

1. 🤖 ChatGPT’de neden bu kadar çok model var ve hangisini ne zaman kullanmalısın?
   GPT-4o, GPT-4.5, O3, O4 Mini… Peki hangisi sizin için en doğru seçenek?

2. 💻 Google Gemini 2.5 Pro kodlamada nasıl bir devrim yaratıyor?
   Videodan kod yazma özelliği ne kadar gerçek ve geliştiricilere ne tür avantajlar sunuyor?

3. 🧠 OpenAI’ın GitHub entegrasyonu ve Windsurf satın alımı, geliştirici dünyasını nasıl değiştirecek?
   Kod yazmanın ötesine geçen yapay zekalar yazılım mühendisliğini nasıl dönüştürüyor?

4. 🎬 Netflix'in üretken yapay zeka destekli yeni arama deneyimi kullanıcıyı nasıl etkiliyor?
   TikTok tarzı içerik keşfi ve doğal dille arama, platform deneyimini nasıl yeniden şekillendiriyor?

5. 🗂️ Obsidian kullanıcıları için Google Takvimi entegrasyonu ne işe yarıyor ve neden önemli?
   Kendi bilgi yönetimi sistemini nasıl daha verimli hale getirebilirsin?

6. 📱 NotebookLM mobil uygulaması ne zaman geliyor ve uzun dokümanlarla etkileşimi nasıl kolaylaştırıyor?
   Yüzlerce sayfalık PDF’leri, notları ve web sayfalarını hareket hâlinde nasıl sohbet nesnesine dönüştürebilirsin?

Subscribe now

📝 Notlar

• Bu Podcast’i çeşitli kaynaklar aracılığıyla, NotebookLM ile ürettirdim. Sadece seçtiğim konu başlıkları Podcast içerisinde bulunuyor.

• Günlük ve haftalık olarak takip ettiğim birçok kaynak var. Seçtiğim konu başlıklarını bu şekilde haftalık olarak Podcast ile sunacağım.

• Gelişmeye açık bir alan. İlerleyen zamanda kendi sesimi de konuşmacı olarak kullanabilirim. Daha ince ayarların NotebookLM ile ya da başka bir uygulama süreci ile yapılabileceğini düşünüyorum.

• Haftalık haber Podcast’inin ilk deneme sürümü bu şekilde yapılandı. Her Pazartesi bu şekilde bir haftalık haber Podcast’i yayınlayacağım. Önerilerine de açığım. Görüşmek üzere. 🖖

📥 Kaynaklar

PKM Weekly

PKM Weekly - 2025-05-11

Hi Everyone…

Read more

a year ago · 3 likes

Netflix Search Engine

Subscribe now

• Obsidian masaüstü performansı nasıl puanlandı?

• Obsidian mobil uygulama hızı ve kullanıcı deneyimi nedir?

• Hangi Obsidian topluluk eklentileri öne çıkıyor?

• Obsidian içerisinde otomasyon mümkün mü?

• Obsidian ücretlendirme planları ve lisans seçenekleri nelerdir?

🎙️ Podcast

👨‍💻 Deneyimli Bir Obsidian Kullanıcısının Değerlendirmesi

Obsidian, yaklaşık 3 yıldır kullandığım tek kişisel bilgi yönetimi uygulaması. Ayrıntılara girmeden önce bugüne kadar kullandığım özellikleri ile ilgili genel bir değerlendirme yapacağım.

Mike Schmitz, kendi youtube kanalında “An Honest Review of Obsidian in 2025” başlıklı bir değerlendirmesi var:

Yaptığı gruplandırmalar başarılı. Harf sisteminde bir değerlendirme yapmış. Onluk sistemdeki karşılığını ve Mike’ın görüşlerinin özetini aşağıdaki çizelgede ayrıca bulabilirsin. Sonrasında ben kendi tecrübelerimi ve görüşlerimi açıklayacağım.

Subscribe now

🖥️ Masaüstü Performansı - 10/10

Obsidian, özünde bir masaüstü uygulaması. Web’de kullanamazsın. Mobil uygulaması var. Ancak ben en az %95 oranında masaüstü versiyonunu kullanıyorum. 4500 notum var ve 50’den fazla eklenti aktif durumda.

Markdown formatı önce garipsemiştim. Ama sonrasında neredeyse her yerde kaydettiğim dosyaları kullanabildiğimi görünce rahatladım. Ayrıca Markdown dosya formatı daha fazla destek görmeye de devam ediyor.

👎 Negatif Yönler

Mike’ın belirttiği ağır CPU kullanımı negatif bir unsur olabilir bazı durumlarda. Ancak kullandığım bilgisayarlar orta üzeri performans seviyesinde olduğu için bu kasmayı ya da yavaşlamayı hiçbir zaman hissetmedim.

👍 Pozitif Yönler

Hız gerçekten muazzam. Her gün kullandığım uygulamaların mutlaka hızlı olması gerekli ve Obsidian bu konuda çok başarılı. Hız, kırmızı çizgim. Yavaş uygulamalara tahammülüm yok maalesef.

Özelleştirme imkanı çok fazla.

📱 Mobil Uygulama- 6/10

Obsidian Mobil uygulamasını genel olarak mevcut notlarımı okumak için kullanıyorum. Bazen de günlük notlara eklemeler yapıyorum.

Tek tük kullandığım masaüstü uygulamasından beklentim açıkçası çok yüksek değil.

👎 Negatif Yönler

Mobil uygulamanın ilk açılışı maalesef yavaş. Günlük notuma bakmak istiyorum. Sadece açılması için neden 15 saniye bekletiyorsun beni?

👍 Pozitif Yönler

Uygulama açıldıktan sonra genel olarak iyi diyebilirim. Birden çok yazı arasında hızlı geçiş mümkün.

Dosya arşivini ve aktif dosyanın ilişkili yazılarını arayıp bulmak kolay.

Notu güncellerken yazı düzenleme çubuğu da kullanışlı.

🧩 Obsidian Çekirdek Eklentiler - 8/10

Obsidian modüler bir yapıda. Kendi standart özelliklerini bile kısıtlayabiliyorsun. Bu temel özelliklerin bir çoğu da “Çekirdek Eklentiler” grubunda toplanıyor.

👎 Negatif Yönler

Takvim standart olarak yok, çekirdek eklentiler arasında da yok. Neden?

Çekirdek eklentilerin özelleştirilebilir ayarları çok değil.

👍 Pozitif Yönler

İhtiyacın olmayan bir özelliği kapatabiliyor olman iyi. Ayrıca aynı işlevi gören daha iyi bir topluluk eklentisi var ise çekirdek eklentiyi kapatabilmen güzel.

Çekirdek eklentilerde çeşitlilik yüksek. Canvas, Web tarayıcı, günlük notlar, şablonlar, ses kaydedicisi vb.

Web Viewer çekirdek eklentisi aracılığıyla bu yazıyı Obsidian içerisinde yerel bir sayfa gibiymiş yazıyorum. Substack sayfa editörü sade bir yapıda olduğu için sanki Obsidian’da hiç sırıtmıyor. Hatta ChatGPT, Todoist, Ticktick, Google Calendar gibi web sayfalarını da Obsidian içinde kullanmak çok pratik.

🧩 Obsidian Topluluk Eklentileri - 10/10

Obsidian’ın sahip olduğu en güçlü yanlarından biri inşa etmiş olduğu topluluk ortamı ve bu topluluğun ürettiği eklentiler. Şu anda 2400’den fazla topluluk eklentisi var.

Obsidian altyapını oldukça basit tutabilirsin. Ancak topluluk eklentileri ile istediğin kadar genişletme şansın da var. Ve bunu mutlaka kullanman gerektiğini düşünüyorum.

👎 Negatif Yönler

Mike’ın bahsettiği gibi bazı eklentiler bakım dışı kalabiliyor. Ancak bunu kritik derecede önemli bulmuyorum. Bu tarz eklentilerin genel olarak bir benzeri mutlaka oluyor. Kullanıcı sayısı yüksek, daha kritik eklentilerde böyle bir durum söz konusu değil.

👍 Pozitif Yönler

Öyle eklentiler var ki kendi başlarına birer uygulamaya dönüşebilirler. Ancak bunlar Obsidian içinde olunca apayrı bir seviyeye yükseliyorlar.

Dataview, Templater, Tasks, Calendar, QuickAdd, Omnisearch gibi eklentileri kullanmaya başladıktan sonra vazgeçemiyorsun. İş akışın hızlanıyor ve farkına varmasan da her ne yapıyorsan daha keyifli yapıyorsun.

🎨 Temalar & Özelleştirme - 9/10

Tema alanı da yine bol seçeneğe sahip. Tema özelleştirme alanında 200’den fazla tema bulunuyor.

👎 Negatif Yönler

Görsel ayarlara çok fazla girersen hem Obsidian hem de sende yüklü bulunan eklentiler ile çakışma yaşama şansın yüksek. Genel olarak 100k üzeri indirmesi bulunan temalar çabuk güncelleniyor.

👍 Pozitif Yönler

Her tarza uygun tema bulabilmek mümkün. Bunların çoğunun içinde ince ayar yapabiliyorsun. “Style Settings” topluluk eklentisi ile başlık, yazı düzeni vb ince ayarlar yapabilmek de mümkün.

Ayrıca Obsidian ekranında bir sürü pencere var. Bunları da istediğim gibi değiştirebiliyorum. Bu esnek yapı birçok not ve bilgi ekranını aynı anda görebilmemi sağlıyor.

Obsidian ekranında görünen her butonu da görmeyi istemezsem çıkartabiliyorum. “Commander” ile de herhangi bir komut için herhangi bir yere kısayol butonu ekleyebiliyorum.

📋 Canvas - 6/10

Canvas için en basit haliyle “Sonsuz beyaz tahta” uygulamalarının Obsidian versiyonu diyebiliriz. İlk duyurulduğunda çok memnun olmuştum. Çünkü kullanmakta olduğum harici bir zihin haritası uygulamasını sildi.

👎 Negatif Yönler

Canvas çok ilgi gördü. Ancak bazı hata düzeltmeleri dışında çok fazla yeni bir özellik eklenmedi.

“Advanced Canvas” bu beyaz tahtanın yetkinliklerini biraz daha arttırabiliyor. Bazı standartlar üzerinde özelleştirme mümkün.

Ayrıca “Excalidraw” web uygulamasının eklentisini de Obsidian içinde kullanabiliyorsun. 4 milyon indirmeye yaklaşmış ve en popüler eklenti. Demek ki birçok kişi “Canvas” yerine “Excalidraw”u tercih ediyor.

Excalidraw

Henüz Exalidraw’a tam geçiş yapmadım ama düşünüyorum.

👍 Pozitif Yönler

PKM sistemi içinde notlarla bağlantı kurabildiğin bir sonsuz harita özelliği olması güzel bir şey. Beyaz tahtadan çok fazla beklentin yoksa gayet yeterli.

🔄 Senkronizasyon - 9/10

Obsidian’ın uçtan uca şifrelenmiş şekilde senkron özelliği var. Tabi ücretli bir hizmet. Henüz kullanmadım.

👎 Negatif Yönler

4$ aylık hizmet bedeli biraz yüksek. Kurumsal açıdan bakarsak değil ama bireysel kullanım için çoğu kişiye uygun olmadığını düşünüyorum.

Ücretli durum bireysel kullanıcıları diğer senkronizasyon araçlarına itiyor. Bu da çeşitli veri güvenliği riskleri oluşturabilir.

👍 Pozitif Yönler

Mike’ın ve daha birçok kişinin yorumlarına dayanarak Obsidian Sync’in başarılı bulunduğunu söyleyebilirim.

Obsidian Sync dışında üçüncü parti araçlar da çok popüler. Google Drive, Dropbox ve One Drive gibi ortamlara yedekleme yapıp bunu cep telefonuna bağlayabiliyorsun.

Dropbox ile bağlantılı olarak Dropsync kullanıyorum. Sıklığı çok olmamakla birlikte tek tük dosya güncelleme çakışmaları yaşıyorum. Cepten güncelleme yaptığım günlük dosyalar. Bunun dışında varlığını unutturacak kadar iyi.

Windows-Android senkronizasyonu yapıyordum ta ki MacOS sistemine geçene kadar. MacOS geçişinde zaten Dropbox temelli olduğu için hiçbir sorun çıkarmadı. Şu anda da MacOS-Android senkronu ile sorunsuz kullanıyorum.

🌐 Yayınlama 🤷

Obsidian Publish, adı altında notlarını özel bir alanadı ile birlikte Web üzerinde yayınlayabiliyorsun. Kullanmadım. Zaten içerik üreticilerinin bulunduğu sosyal platformlarda yayın yapmayı daha doğru buluyorum; Substack’i tercih etme sebeplerimden biri de buydu.

Bir site için aylık 8$’lık ücret açıkçası biraz yüksek.

Wiki tarzı bir içerik yayınlamak için Obsidian Publish özelliğini kullanmak tercih edilebilir. Obsidian Help sayfaları bu şekilde yapılmış ve çok başarılı.

Obsidian Help

🤖 Otomasyon - 7/10

Otomasyon alanı, bunu nasıl tanımladığına göre değişebilir. Elle yaptığım bir işi arka planda kendisi daha hızlı bir şekilde yapıyorsa bunu otomasyon alanına sokabilirim.

Temel özellikler ve çekirdek özellikler kendi içinde otomasyon özelliklerine sahip değil. Topluluk eklentileri ve harici uygulamalar bir nebze otomasyon sağlıyor.

👎 Negatif Yönler

Otomasyon özelliği içeren harici uygulamalar ücretli. Bu durum normal. Hangi uygulamada olursa olsun otomasyon var ise bu ücretli tarafta oluyor.

👍 Pozitif Yönler

Topluluk eklentileri sayesinde otomasyon tadında bazı özellikler kazandırmak mümkün.

“Auto Note Mover” ile belirli etiketleri atadığımız zaman istenen klasöre otomatik olarak taşınabiliyor.

“Dataview” ile notlarımız için içerik haritaları oluşturabiliyoruz. Yeni not eklediğimizde tanımlı özellikleri karşılıyorsa kendiliğinden bu içerik haritalarının içine düşüyor.

Templater, QuickAdd ve Advanced URI gibi eklentiler de iş akışımızı hızlandıran kullanım alanları sunuyor.

🧢 Ürün Satışı 🤷

Şapka, tişört, sweatshirt, kupa gibi standart baskılı ürünler satılıyor. Hiç satın almadım. Kalite ve süreç konusunda yorumum yok. Amazon gibi daha genel kanallardan satışa sunulsa destek olarak satın almayı düşünebilirdim.

💸 Ücretlendirme - 9/10

Obsidian bireysel ve kurumsal kullanıcılar için tamamen ücretsiz! Eğer destek olmak istiyorsan belirli seviyelerde lisans alabiliyorsun.

Obsidian - Sharpen your thinking.

Bireysel durumda alabileceğin lisanslar: Insider 25$, Supporter 50$, VIP 100$. Bu lisanslardan herhangi birini aldığın zaman yeni sürümlere erken erişim şansın oluyor. Obsidian kadar bana faydası olan çok uygulamam yok. Bu yüzden VIP seviyesinde desteğimi sundum.

👎 Negatif Yönler

Obsidian Sync ücretlendirmesi Standard aylık 4$, Plus aylık 8$. Mecburi değil. Senkronizasyon ücretini yüksek buluyorum. Alternatifler mevcut.

Obsidian Publish ücreti de aylık 8$. Web siteni Obsidian ile yayınlamak tuzlu biraz.

👍 Pozitif Yönler

Ancak temel uygulamayı her zaman ücretsiz kullanabiliyoruz. Obsidian’ın kullanımını kısıtlayıcı hiçbir ücretlendirme bulunmuyor.

🔎 Obsidian 2025 Genel Değerlendirme

Genel değerlendirme özetimi aşağıdaki tablodan ayrıca inceleyebilirsin. Ortalama olarak Mike’tan yarım puan daha yüksek. Ayrıca Yayınlama ve Ürün Satışı gibi kategoriler hakkında tecrübem olmadığı için çıkardım buradan. Daha kritik olarak Ücretlendirme kategorisini ekledim.

Subscribe now

Obsidian, eksiklikleri olsa da benim için şu anda vazgeçilmez durumda. Yarın Obsidian kullanmayacaksın deseler Notion ya da benzeri bir uygulama da kullanabilirim. Notion’ı da çok başarılı buluyorum.

NotebookLM gibi yenilikçi uygulamalar da var tabi. Obsidian’da olmayan farklı yapay zeka özellikleri mevcut. Pratik. Farklı bakış açıları sunuyor.

Ancak Obsidian kadar özgür ve akıcı kullanıcı deneyimi sunan başka bir uygulama şu anda göremiyorum.

• Substack mi Medium mu? Neden Medium değil de Substack’te yazmayı seçtim?

• Kişisel blog açmak hala mantıklı mı? Kişisel blogumu kapatmadan neden yazma platformumu değiştiriyorum?

• Medium’un gelir modeli nasıl işliyor, Substack’ten farkı nedir?

• Substack’in öne çıkan özellikleri nelerdir?

• Stratejya’da üretkenlik, kişisel bilgi yönetimi ve yapay zeka içerikleri nasıl konumlanacak?

🎙️ Podcast

🎉 İyi Kötü Blog Yazarlığında 20. Yıl

İlk kişisel blogumu 2005 yılında Blogspot platformunda açmıştım. 2006'da ise Wordpress destekli kişisel blogumu yayına aldım ve hala açık. Geçen yıl içinde de Medium platformu üzerinde bir süre yazmaya çalıştım. Ta ki Substack’in nasıl bir değişim yaşadığını keşfedene kadar.

hasanyilmaz.net

Substack, Türkçe içerik olarak yeni yeni gelişen ve genişleyen bir platform. Hem yazarlar için hem de okuyucular için çok daha iyi bir deneyim sunuyor.

Platformlar değişse de bir şekilde yazmaya, paylaşmaya, gelecekteki "Ben"e notlar aktarmaya devam ediyorum.

🚫 Neden Artık Kişisel Blog Değil?

Kişisel blogumu tabi ki kapatmıyorum. Her zaman açık kalmaya devam edecek.

Ancak blog yazmaya devam etmek için artık kişisel blogları uygun görmüyorum. Blogların altın çağı sosyal medyanın yükselişiyle sona ermişti zaten.

Eğer kendi alan adında yazıyorsan, bunun teknik zorlukları da var. Sürekli güncellemelere uyum sağlamalısın. Geçmiş kullanımınla uyumlu mu değil mi? Güncelleme ve bakım hem zaman hem de maliyet gerektiriyor.

Ayrıca Medium ve Substack gibi platformlara göre daha az trafik aldığını da söyleyebilirim.

❤️ Kişisel blog benim için neden önemli?

Blog adresim kendi adımı taşıdığı için doğrudan beni ifade eden bir alan. Bir nevi kişisel marka diyebiliriz.

Tamamen özgür bir ifade alanı. Diğer platformlarda belli topluluk kurallarına uymak zorundasın.

Kişisel blogumda kayda değer bir arşivim var. Bu aynen duracak. Platformlara uymayan görüşlerimi kişisel blogumda yayınlamaya devam edeceğim.

❌ Neden Medium Değil?

Ara ara kişisel blogumda yayınladığım bazı yazıları Medium’da da yayınladım. 2024 yılında biraz daha fazla. Hatta yeni yazılarımı sadece Medium’da yayınlamaya başladım.

Yazı editörü basit ve çok kullanışlı. Birçok kişiye uygun bir yapı. Ancak Wordpress ve Substack yazı editörlerine göre seçenek az.

Medium sadece bir yazı platformu. Böyle başlamıştı ve yıllardır da böyle devam ediyor.

🔒 Medium’un Katı Yapay Zeka Politikası

Yapay zeka içerik üretimi konusunda her geçen hafta/ay yeni modellerle daha iyi seviyeye çıkıyor. Bir süre sonra ayırt edemeyeceğimiz seviyeye de gelecek.

Ancak gerçek el yazısı, insan ürünü içerikler her zaman daha değerli. Bu bir gerçek.

Medium da yapay zeka içeriğine karşı bir savaş açtı desem yanlış olmaz. Paywall ile yayınlanan içerikte yapay zeka üretimi tespit ederse hesapları engelleme yoluna başvuruyor. Geçici ya da kalıcı.

Ben hibrit bir yaklaşım benimsiyorum. İleride oluşturacağım içeriğin sebepsizce engellenmesini de istemiyorum.

Artık yapay zeka her yerde, her şeyin içinde.

💰 Medium Gelir Modeli

Medium'un gelir modeli kaybetmeye mahkum. Neden?

Paywall ardındaki içerikleri okuyabilmek için abonelik ücreti ödemen gerekiyor. Gelir getiren bir içerik yazabilmek için de abonelik ücreti ödemen gerekiyor. Bunlar cepte. Peki sorun nerede?

Yazarların kazandığı gelirin kaynağı bu abonelik ücretlerinden geliyor.

Yazarların bir yazı başına kazandığı sabit mi? Değil. Çok değişken. Getiri parametrelerinden bazıları: Okuyucu sayısı, alıntılanma sıklığı, yorumlar, alkışlar vb.

Medium’da yıllardır belli başlı ülke yazarları gelir elde edebiliyordu. Ancak okuma aboneliği herkese açıktı. Yani okur sayısı belli bir doygunluğa erişmişti zaten.

2024 yılında başlayan genişleme ile birçok ülkeden yeni yazarlar çok daha kolay ücretli içerik yayınlayabilme şansına erişti. Ancak ücretli okuyucu kitlesini bu şekilde aynı hızda arttırmak mümkün değil.

Dolayısıyla havuzda toplanan para daha çok kişiye/yazıya bölüştürülmeye başlandı. Gelirlerde dramatik bir düşüş yaşandı. Düşmeye de devam edecek büyük ihtimalle.

Kayda değer bir gelir elde etmek için bir yazının yüzlerce hatta binlerce okunma sayısına ulaşması gerekiyor. Bir gün yazdıklarından gelir elde etme potansiyelin var ise bunun için doğru yer artık Medium değil.

🌟 Medium benim için neden önemli?

Tüm olumsuzluklara rağmen Medium’da hala çok fazla kaliteli içerik üreticisi var. Bu açıdan okuyucu olarak benim için hala kaliteli bir ortam.

Ancak yazarların bir kısmı Substack ile paralel yazmaya başladı. Hatta tamamen ayrılanları da görüyorum.

Bir sene daha okuyucu aboneliğimi devam ettireceğim. Ancak 2026’dan emin değilim.

📨 Peki Neden Substack?

Kişisel blog görünebilirliği artık çok az. Medium ise yapay zeka ile hibrit içerik üretimi için çok kısıtlayıcı davranıyor.

Substack, kişisel blogda kullandığım Wordpress içerik editörüne çok yakın. Yapay zeka için bir kısıtlama da yok ki olması gereken bu. Kişi beğenirse okur, beğenmezse okumaz. Ayrıca Substack popülaritesi Medium’a oranla giderek artıyor.

Substack ortamını seçmemde irili ufaklı birçok etken var. Gruplandırarak açıklayacağım.

Substack daha önceleri genel olarak bir bülten yayınlayıcı platform idi. Şimdi ise tüm içerik çeşitlerini yayınlayabildiğin bir sosyal medya aracına dönüşmüş durumda. E-posta ile takip etmek zorunda da değilsin. Web anasayfası ve mobil uygulaması çok başarılı.

✍️ Yazar Deneyimi ve İçerik Üretimi

✏️ Substack Yazı Editörü: Temiz ve İşlevsel Yazım Deneyimi

6 kademe başlık ekleyebildiğin bir yazı editörü. Derinlik gayet yeterli. Standart simgeler yerli yerinde.

Ayrıca çeşitli buton eklemesi de yapılabiliyor. Abone ol, paylaş, yorum yap vb.

Özelleştirilmiş buton - Kişisel blog

Ekstra menüsünün içinden anket bile ekleyebilirsin:

Ayrıca yazının taslak geçmişine erişim daha kolay. Dakika dakika tüm geçmişe erişebilirsin.

🖼️ Yazı Sonrası ve İçinde Paylaşım Görseli Oluşturma

Yazını yazdın bitirdin. Substack’in güzelliği hemen sana sosyal medyada kullanabileceğin görseller oluşturuyor.

Sadece yazı sonrası da değil. Yazı içerisinden herhangi bir metni seçtikten sonra da böyle görseller oluşturabilirsin. Dikey ve kare formatında, görsel ile ya da görselsiz.

📝 Substack Not Akışı: Anlık Paylaşımlar

Bu kısmın Substack’in en can alıcı özelliklerinden biri olduğunu düşünüyorum. Substack kullanıcılarının dahili Twitter/X alanı diyebiliriz.

Medium şimdiye kadar neden bunun benzeri bir akış eklemedi anlamadım. Medium’da genel olarak sadece makalelerin bulunduğu bir akış var.

Bu Substack not akışı içerisinde yazılarını da, yazılarından alıntılar da paylaşabilirsin. Diğer yazarların paylaşımlarını da buraya göndermen mümkün.

Ya da sadece bir not da gönderebilirsin. Herhangi bir karakter sınırlaması yok. Görsel, video, ve link eklemek de mümkün.

Benim notlarım

Substack yazarlarının içerik keşif alanı burası.

Tek başlık altında toplanabilecek her yazıyı, karakter sınırlaması olmadan not olarak da paylaşabiliyorsun. Bu da Substack’te içerik çeşitliliğini derinleştiriyor.

🛠️ Substack’te İçerik Özelleştirme Araçları

Senin yayınının anasayfası ve her kategorisi için ayrı ayrı temalar oluşturabilirsin. Renk dağılımı ve yazı tipi seçimi de senin elinde. Biraz daha fazla yazı tipi seçeneği olsaydı daha iyi olurdu ama yine de yeterli.

Ayrıca yayın ayarları içine girdiğinde tonlarca farklı ayar bulabilirsin. İçeriğini istediğin şekilde özelleştirebilme imkanın oldukça yüksek.

🎙️ Yazının Ötesinde: Ses ve Video Yayınlama

Şu anda 3 çeşit yazı gönderebilme seçeneği var. Düz metin, video ve ses. Üstelik yüklediğin ses ve video içerikleri Substack sunucularında kaydediliyor. Bunları başka içerik sağlayıcılara yükleyip gömülü olarak da yapabilirsin tabi.

Podcast içeriğini ve transkriptini paylaşan birçok yazar/konuşmacı var.

Ayrıca oluşturduğun videoları Substack sunucularına yükleyip paylaşma şansın da var. Ücretli içerik olarak bu paylaşım da oldukça popüler. Birkaç dakikasını ücretsiz, sonrasını ücretli aboneliğe dahil etme şansın var.

Bu paylaşımların hepsini ücretsiz aboneler için de yapabilirsin.

🧡 Okuyucu İlişkisi ve Topluluk Oluşturma

💌 E-Posta Listesinin Sahibi Olmak

Medium’da takipçilerinin listesini görebiliyorsun ama herhangi bir bilgisini, listesini indiremiyorsun.

Substack’te ise e-posta aboneliği odaklı olduğu için takipçilerinin e-postalarıyla birlikte tam listesini kaydetmen mümkün.

💬 Yorumlar ve Okuyucu Etkileşimi

Substack’te yazılar ve notlar için klasik olarak beğeniler mevcut. Her iki tip için yorum da mümkün.

Yazarlar arası mesajlaşma: Substack içerisindeki diğer yazarlara doğrudan mesaj gönderebilirsin. E-posta değil, doğrudan mesaj. Bir sohbet penceresi içinde mesajlaşabiliyorsun.

Sohbet odaları: Takipçi sayını çoğalttın ve daha yakın iletişim kurmak istiyorsun diyelim. Ücretli ya da ücretsiz olarak bir sohbet odası açabilirsin.

🚀 Büyüme ve Sürdürülebilirlik

🎟️ Katmanlı Abonelik Modelleri

Ücretli ya da ücretsiz içerik üretebilme şansın var ya da hibrit. Ücretli olarak yayınladığın içeriğin de ne kadarını göstermek istiyorsan o kadarını gösterebilirsin. Yazı ya da video fark etmez.

Ücretsiz, aylık ve yıllık abonelik olarak üç çeşit üyelik sunma şansın var. Aylık en düşük 5$ olarak belirleyebiliyorsun. Şu anda %10’luk gelirini Substack alıyor, bu belki değişir. %90 gelir senin.

🌍 Keşfet Bölümü ve Organik Büyüme

Substack'in kendi içinde sunduğu keşfet ve öneri sisteminin temelini “Notlar” bölümü oluşturuyor. İlgi alanlarını çok geniş bir menüden seçebiliyorsun. Ne yazık ki içerik dili seçimi yok.

Görünürlüğünü arttırmayı (klasik olarak) diğer yazarlarla etkileşimde bulunarak sağlayabilirsin.

Ayrıca yayınların birbirlerini tavsiye edebilmesi de ilginç güzelliklerden biri.

📊 Substack İstatistikleri: Performansını Gör

Medium’a oranla Substack istatistikleri çok daha detaylı. Birçok kırılım burada görülebiliyor. Her yazının, notun istatistiğini görebiliyorsun.

Dahili istatistikler dışında Google Analytics entegrasyonu da mümkün. Kodunu ilgili bölüme yapıştırman yeterli.

🧑‍💻 Substack İçerik Planım Nasıl Olacak?

🎯 Ana yayın: Stratejya.com

Kişisel blogum dışında üretkenlik temalı bir blog açmaya 2020 yılında karar vermiştim. “Analysis Paralysis” durumuna yakalandım sanırım o sıra. Aşırı plan yapmaktan ve zamanın bir türlü uygun olamayışından başlayamamıştım. Neyse.

Stratejya.com alanadını bu amaçla aldım. En başında Wordpress temelli bir blog düşünmüştüm, rafa kalktı. Sonrasında Medium şimdi de Substack entegrasyonu ile yayına devam ediyor.

🧩 Stratejya İçerik Kapsamında Neler Olacak?

Üretkenlik, kişisel bilgi yönetimi ve yapay zeka odaklanmak istediğim üç ana başlık. Her biri ayrı ayrı çok derin alanlar aslında. Stratejya’yı bu üçlünün kesişiminde konumlandırmak istiyorum.

⚡ Üretkenlik

Hayat kurtarıcı uygulamalar (MacOS, Android ve Web), pratik kullanım yöntemleri, zaman kazandırabilecek bakış açıları ve uygulanabilir iş akışları ve çeşitli kitap özetlerine yer vermeyi düşünüyorum. Bu kategorideki yazıların amacı “Sana nasıl zaman kazandırabilirim?” olacak.

🧠 Kişisel bilgi yönetimi

Obsidian odaklı kişisel bilgi yönetim sistemi oluşturma nasıl olabilir? Bu soruya ayrıntılı şekilde örneklerle yanıt vermek istiyorum. Her gün kullandığım bu uygulamayı neredeyse hiç anlatmadığımı fark ettim.

Obsidian çok zor vazgeçebileceğim, ücretsiz ve (bana göre) bu alanda zirvedeki uygulama. Ayrıca herkesin bir kişisel bilgi yönetim sistemine ihtiyacı olduğunu düşünüyorum.

🤖 Yapay zeka

Şu günlerde nereye baksak yapay zeka ile ilgili haberler görüyoruz. Bu alanda ağırlıklı olarak kullandığım ChatGPT (Perplexity, Claude, Gemini, Grok, Deepseek vb.) modellerindeki majör gelişmeleri ve kullanışlı promptları paylaşacağım.

📨 Newsletter

Zaten bu ilgi alanlarındaki gelişmeleri takip ediyorum. Buna bağlı olarak Newsletter tarzında haftalık bülten denemeleri yaptım. Belli bir format yakaladım aslında ama buna ara vereceğim. Burada yakaladığım yenilikleri Substack’te yeni yazı ya da not olarak paylaşacağım. İlerleyen zamanda diğer yazıların temposunu bozmayacak şekilde yeniden başlayabilirim.

🎧 Podcast

NotebookLM (ya da başka bir araç) ile oluşturulan Türkçe Podcast’leri yazılara ekleyebilirim. Uzun yazıları okumanın yanında sadece ilgili yazının kaynak olduğu bir sesli konuşma da içerik sunumu için bir seçenek olabilir.

Podcast ses dosyasını Substack’a yüklediğimde kendisi transkriptini otomatik oluşturabiliyor. Bu da yalnız Podcast yazıları için mümkün ama güzel bir özellik.

🎥 Video

Ekran kaydı ve sesli anlatım ile birkaç ay sonra yazıları destekleyebilirim. Bazı uygulamaları ve süreçleri doğrudan video ile sunmak daha faydalı olabilir.

Subscribe now

✒️ Kapanış Notu

Kişisel blog nostaljisi, Medium’un sancıları ve Substack’in taze vaatleri… Hepsi de farklı özgürlük tanımları çiziyor. Sence hangisi daha gerçek yaratıcılık alanı sunuyor?

Benim için bu alanı sunan Substack altyapısı ile Stratejya’da üç ana odakta içerik üreteceğim: üretkenlik, kişisel bilgi yönetimi ve yapay zeka. Bu alanların her biri, hem bireysel dönüşümün hem de teknolojik gelişmelerin kesişiminde duruyor. Bu içerik planı sabit değil; zamanla şekil değiştirecek, genişleyecek ve daralacak.

• Takipçi kitlesi için seçeneklere eklenen yeni bir üretici yapay zeka aracı

• Podcast içeriği için farklı konu ve format önerileri

• NotebookLM ile Türkçe oluşturulmuş Podcast örnekleri

🗣️ NotebookLM Türkçe Konuşmaya Başladı

NotebookLM, özellikle proje bazlı notlar üzerinde çalışırken kullanmayı sevdiğim bir kişisel bilgi yönetim uygulaması.

Verdiğim kaynaklara bağlı kalarak İngilizce olarak Podcast ürettirmek mümkün idi. Artık bunu Türkçe yaptırabilmek de mümkün hale geldi.

Düşünsene, bir ya da onlarca kaynak ekliyorsun. Eklediğin kaynakların hangi dilde olduğu önemli değil. Sonrasında da sana bunu analiz ediyor ve (şimdilik) iki kişinin konuştuğu Türkçe bir Podcast’e çeviriyor. 🤯

🎙️ NotebookLM Türkçe Podcast İlk Deneme

NotebookLM’in Türkçe Podcast haberini duyar duymaz hemen denemek istedim. Bu haberle ilgili birkaç kaynak ekledim. Ayrıca genel bilgi içeren bir iki kaynak da var. Yazının başında eklediğim Türkçe Podcast, NotebookLM ürünü.

NotebookLM Türkçe Podcast için kullandığım kaynaklar:

• Youtube: How to Create a PODCAST with NotebookLM in Minutes!

• Youtube: Google'ın Ücretsiz, Limitsiz Aracı Notebook LM: Tek Tıkla Özet, Soru-Cevap ve Podcast

• Youtube: Kendimi NotebookLM ile Türkçe Podcast'e Çevirdim!

• Youtube: ÜCRETSİZ Türkçe Podcast! | YENİ Dil Güncellemeleri ile Harika!

• Youtube: NotebookLM Will Change How You Learn – Here’s Why!

• Webrazzi: Notlarınızı podcast'e dönüştüren NotebookLM'e Türkçe dil desteği geldi

🤔 Tek bir kaynak ile Türkçe Podcast ürettirmek mümkün mü?

Tek bir kaynak kullandım. NotebookLM kaynaklarına sadece yazdığım yazının linkini ekledim. Chatgpt’nin son bellek güncellemesini incelediğim 1000 kelime üzerinde bir makale:

Tek bir yazıdan da sohbet üretebiliyor. Akıcı ve doyurucu olduğunu da söyleyebilirim. NotebookLM’in sadece makaleme bakarak ürettiği Podcast:

Kitap analizi yapmak için hazırladığım promptları içeren başka bir yazımı daha denedim.

Yazı içeriğinde oldukça (İngilizce açıklamalar içeren) uzun ve ayrıntılı promptlar bulunuyor. Podcast oluşturulurken bu promptları asıl içerikten ayırt edebilecek mi acaba bunu merak etmiştim.

Ve başardı!

📰 Peki Çok Fazla Kaynak ile Üretilen Türkçe Haber Podcast’i Nasıl Olur?

Ondördüncü haftanın yazısını hazırlarken de NotebookLM kullanmıştım haber keşfi için. Eklediğim 13 kaynağın hepsi ondördüncü haftanın günlük ya da haftalık özetlerini içeren videolar/yazılar. İlgili haftalık notları derlediğim yazı:

Bu Podcast için kendi yazımı kaynaklara eklemedim. Sadece tarama haberleri var burada. Türkçe Podcast:

Birebir aynı kaynaklar ile oluşturulan İngilizce Podcast:

🕵️ Kişisel Gözlemlerim

✅ Olumlu Yönler

• Daha ilk günkü Türkçe sürümünde bu kadar başarılı bir çıktı beklemiyordum. Gerçekten dinlenebilir bir içerik.

• Ücretsiz olarak proje başı en fazla 50 kaynak eklemesi yapılabiliyor.

• Eklenen kaynakların hangi dilde olduğu önemli değil.

• Sesler monoton değil. Vurgulama ve tonlama değişken.

• Her kapanışta bir tetikleyici cümle ya da soru var. Düşündürücü bir bitiş.

👎 Olumsuz Yönler

• Türkçe konuşurken konuşma içindeki yabancı dildeki kelimeler her zaman doğru telaffuzda değil.

• Türkçe bazı kelimelerde dil sürçmesi var.

• Seyrek de olsa İngilizce kelimeler Türkçe Podcast içeriğinde kullanılıyor.

• Ücretsiz sürümde günlük sınır 4-5 Podcast üretimi civarı. Hemen sınıra takıldım.

👊 İyileştirilebilir Yönler

• Türkçe Podcast uzunluğu İngilizceye göre daha kısa. Tüm yeni diller zamanla aynı seviyeye gelecektir.

• Çok kaynak eklemiş olabilirim. Ama sadece listelediğim konu başlıklarını Podcast’e taşısalar daha iyi.

• Kişi sayısını ve karakter sesini seçebiliriz belki.

• Podcast içindeki kişilerin yorumlaması nötr ya da olumlu genelde. Olumsuz bir yorum duymadım hiç. Olumsuz geri bildirimler de gelişmek için tetikleyici bir unsur.

🔎 Türkçe Podcast Üretebilmek Neden Önemli?

Tek konu hakkında birçok kaynak üzerinden araştırma yaparken üretilen Podcast’i dinlemek, farklı bir bakış açısı katıyor. Çünkü senin kaynakların farklı kişilerin bir tartışmasına, sohbetine dönüşüyor.

Ayrıca içerik üreticilerin de kullanabileceği bir çıktı bu. Haber özetlerini çok çok iyi yapıyor. Tek makale üzerinden yaptığı sohbet de gayet iyi, sunuma verilebilir düzeyde.

Kişisel olarak Podcast üretmeyi hiç düşünmedim. Ancak bu şekilde yazılarımı analiz eden yapay zekanın oluşturduğu Podcast’leri, destekleyici olarak yazılarıma ekleme fikri çok cezbedici geliyor.

• Eski ve yeni ChatGPT bellek sistemlerinin farkı

• Özelliği nasıl açıp kapatırsın?

• Blog yazarından dil öğrencisine 6 pratik kullanım senaryosu

• Gizlilik riskleri & model değiştirmenin zorluğu

• Bu gelişme ne anlama geliyor?

🎙️ Podcast

🗨️ Chatgpt Sohbet Geçmişi Güncellemesi

Chatgpt artık sohbet geçmişini analiz ederek seninle konuşacak. Şimdiye kadar kayıtlı bellek ile kısmen bu mümkündü. Artık tüm sohbet geçmişini hatırlayacak. Bu, yeni bir dönemin başlangıcı.

Bu yeni bellek yönetimi ile Chatgpt sadece metin bazlı konuşmalar ile sınırlı kalmayacaktır, eminim. Daha bir duyurusu yapılmadı ama bu sistemin ileride diğer uygulamalarla entegre çalışması çok mümkün görünüyor.

• Operator: Tarayıcı operatörleri kaydettiğin bilgiye erişebilecektir ilerleyen zamanda. Tarayıcı otomasyonu ile ilgili bellek birleştirme aşamasına gelindiğinde dikkatli düşün.

• Gelişmiş ses sohbeti: Sohbet geçmişine erişim ve sesli sohbetin birleştirilmesi nedense hemen "Her" filmini aklıma getiriyor.

Artık "Bellek" yönetiminde iki seçenek var:

• Kayıtlı bellekler (var olan sistem)

• Sohbet geçmişi (yeni)

💾 Eski sistem nasıldı?

Chatgpt'nin önceki bellek yaklaşımı sadece bilinçli olarak kaydedilmiş bellekleri referans alıyordu. Yani, sohbet sırasında belleğe eklenmesini istediğin bilgileri hatırlaması için "Bunu belleğime kaydet" gibi bir komut vermen gerekiyordu.

Sonrasında da sohbetlerde bu bilgiyi hatırlayabiliyordu. Ancak, yeni sohbetler adı üstünde genelde yepyeni bir sohbet oluyordu.

🔥 Yeni bellek: Otomatik, Kalıcı ve Kapsamlı

Artık ikinci bir bellek referans sistemi var. Bu sistem tamamen sohbet geçmişini referans alıyor ve geçmiş sohbetlerindeki her şeyi hatırlayacak. Chatgpt artık:

• 👂 Tüm konuşmalarını arka planda dinliyor,

• 🧠 Seni zamanla daha iyi tanıyor,

• 🔁 Tüm geçmiş sohbetlerinle bağlantı kurabiliyor.

Chatgpt'nin sohbet geçmişini hatırlamasını istemiyorsan bunu kapatabilirsin de. Sorun değil. Ancak açık kalması çok zaman kazandırıyor. Şimdiye kadar olan deneyimimle bile bunu söyleyebilirim.

Yeni sohbet geçmişini hatırlama özelliği ücretli kullanıcılar için açıldı ilk aşamada. Ücretsiz kullanıcılar için gelir mi bilemem. Aylar geçtikçe bu özellik için işlem gücü gereksinimi artacaktır. Son bir iki haftayı hatırlayacak şekilde ücretsiz kullanıcılar için de bir seçenek sunulabilir.

Ücretsiz kullanıcılar şu anda sadece "Kayıtlı Bellek" özelliğini (kısıtlı) kullanabiliyorlar.

👔 Kişisel Asistan Olarak Chatgpt

Yazıştığım, sohbet ettiğim bir yapay zeka, tüm sohbetlerimizi hatırlayarak bana daha kişiselleştirilmiş cevaplar veriyor. Yani, bu artık benim için sadece akıllı bir sohbet botu değil. Benim kişisel asistanım gibi bir şey olur.

Potansiyel kullanım senaryolarını inceleyelim biraz da.

📝 Blog ve Yazı Stili Asistanı

Senin yazı tarzını öğrenir, içerik üretirken öneriler sunar. “Geçen haftaki gibi sade ama vurucu bir giriş istiyorum” dediğinde tam olarak ne kastettiğini anlayabilir.

🧑‍💻 Proje Asistanı

Bir takvim ya da proje yönetim uygulaması gayet iyi iş görebilir. Ancak içerik üreticisi olduğunu düşünelim. Youtube, Substack vb. ortamlarda günlük ya da haftalık içerik üretiyorsun. Chatgpt ile hibrid bir çalışma modeli oluşturabilirsin.

Uygulama senaryosu: Chatgpt bellekleri ile bir tablo oluşturup projelerini buradan yönetmen mümkün. Ayrıca Chatgpt projelerini daha küçük parçalara bölerek daha rahat ilerlemen için öneriler sunabilir.

Uygulama senaryosu: Önce tüm projelerini tarihleri ve açıklamalarıyla bir liste olarak yükle. Yeni içeriğini analiz ederken önceki projelerinden hangilerine link verebileceğini öğrenmen çok kolay ve isabetli olabilir.

🧩 Chatgpt Projeler

"Projeler" bölümünde sohbet geçmişleri ile ilgili analiz yapılamıyordu. Sadece projelerin içine eklenmiş dosyaları kullanabiliyordun. Bi nevi topaldı. Şimdi ise sadece o projenin içeriğine odaklanarak (proje sohbetleri ve dosyaları ile) tam analiz yapabilirsin.

NotebookLM bu aşamada bazı yönlerden Chatgpt projelerinden çok daha iyi bir iş çıkarıyor. Ancak NotebookLM prompt giriş bölümünde model seçme esnekliği sunulmuyor.

Sohbet geçmişinin hatırlanabilmesi ile projenin hedefine uyumlu bir içerik ya da sonuç üretimi daha kolay olacak.

📚 Kitap Takibi ve Özetleme

Okuduğun kitapları ChatGPT’ye not aldırabilir, özetlerini birlikte çıkarabilir, analizlerini ve önemli alıntıları arşivleyebilirsin. Uzun zaman sonra bile “Hangi kitapta zaman teması işleniyordu?” diye çok spesifik bir soru sorduğunda bile seni doğru bölüme yönlendirebilir.

💼 Mülakat ve CV Hazırlık Koçu

CV'ni, güçlü yönlerini ve önceki mülakat hazırlıklarını unutmaz. Linkedin profilindeki bilgileri de yüklediğini düşün. Tüm bunları bir araya getirerek her bir firma için sana özel yanıt stratejileri geliştirebilirsin.

🧠 Öğrenme Takipçisi (Dil, Kodlama, Eğitim…)

Hangi konuyu ne kadar öğrendiğini hatırlar, eksiklerini tamamlamana yardımcı olur. Örneğin Almanca öğrenmek için günlük plan yaptın ve bunu tablo olarak kaydettirdin. Sonrasında, “Bugün dativ tekrar yapalım mı, yoksa genitiv konusuna geçelim mi?” ya da “En son akkusativ konusunda kalmıştık.” gibi senin hazırla(t)mış olduğun tabloya göre öneriler sunabilir.

📦 Bilgi Arşivleyici

Önemli linkleri, kavramları ve fikirleri kaydetmen mümkün. Sonradan “Bana o ‘dijital üretkenlik’ akışını bir daha anlatır mısın?” ya da "Benim bir kitap analiz promptum vardı. Onu bul da biraz geliştirelim." dediğinde arşivden çıkarır ve önüne istediğin şekilde pişirip koyar.

⚠️ Sohbet Geçmişindeki Tutarlılık Sorunları

Sohbet geçmişinin hepsini hatırlama mantığı güzel. Ancak senin şimdiye kadar yaptığın tüm sohbetleri hatırlayamıyor. Yeni bellek özelliğinin duyurulduğu tarih olan 10 Nisan 2025 tarihinden önceki sohbetleri kısmen hatırlıyor. Ülkelere ve kullanıcılara göre (tüm sohbet geçmişi için) genişleme henüz tamamlanmamış olabilir. Resmi bir açıklama yok.

10 Nisan öncesindeki sohbetlere Chatgpt'nin arama kutusundan erişebiliyorsun. Arama kutusu gayet iyi çalışıyor.

Proje sohbetleri bazen erişim dışı. Proje adını verip içeriği hakkında analiz istediğimde bazen sonuç alamıyorum. Sohbet geçmişi hala genişlemeye devam ediyor gibi. İleride daha tutarlı davranacağına eminim.

« OpenAI Developer Community »

❗❌ Riskli Bilgiler

Böyle hafızası olan bir yapay zeka ile etkileşimin geleceğini de merak ediyorum. Bazı açılardan çok riskli olabilir. Çünkü verdiğin her bilgi Chatgpt gibi yapay zekanın gelecek sürümlerinde de kullanılacaktır, kesin. Bu aşamada (Chatgpt Operator gibi) tarayıcı operatörleri senin verdiğin bilgiyi otomatik olarak da kullanabilir.

Kişisel verilerini verirken iki kere düşün. Bazı analizler için geçici sohbet penceresini de kullanabilirsin.

Bu tarz bilgileri Chatgpt gibi yapay zekalara vermek sıkıntılı olabilir. Ama asıl sıkıntı ne biliyor musun? Yıllardır kullandığın sosyal medya uygulamalarının (neredeyse hepsinin) artık bir yapay zekası var. Bu kritik bilgilerin çoğuna sahipler.

Google, Meta, OpenAI, Grok vb. yapay zekalarla ilişkili uygulamaları ne derinlikte kullanacağın sana kalmış. Ama çok çok iyi düşünerek bilgi ver. Çünkü karşında konuştuğun şey artık insandan daha zeki.

🤖 Yapay Zeka Modeli Değiştirmenin Zorluğu

Eğer bir süre belleğe sahip Chatgpt kullandıktan sonra farklı modele (geçici ya da kalıcı) geçmen gerekiyorsa çeşitli zorluklar yaşayabilirsin.

• Sürekli tekrar: Önceki sohbetlerin hatırlanmaz. Bu sebeple her şeyi yeniden anlatman gerekir.

• Yazı tarzın kaybolur: Sana nasıl cevap vermesi gerektiğini yeniden öğretmen gerekir.

• Proje sürekliliği zorlaşır: Yaptığın geçişler sebebiyle proje içinde tutarsızlıklar oluşabilir.

• Özel ayarların kaybolması: Önceden belirlediğin kişiselleştirme ve ayarlar sıfırlanır. Bunları yeniden kurgulaman gerekir.

• Öğrenme eğrisi ve adaptasyon süresi: Yeni modelin yeteneklerine ve sınırlarına alışman zaman alacaktır, verimin düşebilir.

Bizi uzun zamandır tanıyan, ne istediğimizi ve ne zaman istediğimizi bilen bir asistanı işten çıkarmak gibi. Her yeni yapay zekanın senin tarzını benimsemesi için bir öğrenme eğrisi olacak.

🚀 Bu Gelişme Ne Anlama Geliyor?

Chatgpt artık sadece akıllı bir sohbet botu değil, seni anlayan, hatırlayan ve seninle birlikte öğrenen dijital bir yoldaş.

Bu sadece yeni bir özellik de değil, bir paradigma değişimi. Yapay zeka ila kurduğumuz ilişkinin yönünü değiştiriyor: Daha doğal, daha az tekrar eden, daha üretken bir iş birliği mümkün.

• Yapay zeka artık sabit değil, seninle birlikte evrilen bir yapı oluyor.

• Karmaşık görevleri artık çok daha az çabayla yönetebilirsin.

• Bilgi yönetimi, kişiselleştirme ve üretkenlik hiç olmadığı kadar iç içe.

Artık yapay zeka sadece dinlemiyor, seninle birlikte düşünüyor. Her adımda daha akıllı, daha kişisel ve daha üretken bir yolculuk başlıyor.

Hazır mısın?

🎙️ Podcast

Kitap okumaya karar verirken neye dikkat edersin? Kitap arka kapakları, yazar notu, blog yazıları, Goodreads yorumları, kitap incelemeleri... ?

Kitap okuma listeni oluştururken rastgele seçimler yapmak yerine, sistemli bir analizle zamanını en verimli şekilde değerlendirebilirsin. Bu yazıda; kurgusal ve kurgusal olmayan kitapları anlamak, değerlendirmek ve hatta blog yazısına dönüştürmek için geliştirdiğim etkili yapay zeka promptlarını paylaşıyorum.

Chatgpt, Deepseek ve Claude'un muhakeme modellerini kullandım hazırlama aşamasında. Promptları geliştirmek istersen bunları kullanmanı tavsiye ederim.

Her promptun en üst kısmına kitap adı girişini yapabileceğin ve çıktı dilini değiştirebileceğin iki alan yerleştirdim. Promptları kullanırken yapacağın bu iki giriş önemli.

💡 Daha kaliteli sonuçlar için ipuçları

• Eğer kitabın aslı yabancı dilde ise, kitap adını İngilizce olarak yazmalısın.

• Web erişimi olan çok yönlü bir dil modeli kullanmalısın. (Gemini 2.5 Pro, Chatgpt 4o, Grok 3, Claude 3.7, Perplexity Pro vb üst sürümler)

• Ücretsiz modeller gayet yeterli ancak ücretli sürümleri biraz daha kaliteli sonuç verebilir.

• İngilizce çıktılar genel olarak daha başarılı. Bu yüzden her zaman İngilizce çıktı alıyorum. Eğer dili ağır gelirse çıktıyı Türkçeye çevirmesini istiyorum.

• Çıktı olarak "İngilizce mi Türkçe mi?" sorusunun yanıtı şimdilik İngilizce. Ancak dil modelleri geliştikçe arada herhangi bir fark kalmayabilir.

📊 Kurgusal olmayan kitap analizi

Kurgusal olmayan kitaplardan ben hangi bilgiyi elde edebilirim? Bu bilgi benim hayatıma entegre edilebilir mi? Bu iki sorunun yanıtı için bir ışık arıyorum. Bu ışığı da standartlaştırılmış prompt sonucunda görebilirim.

Kurgusal olmayan kitaplar için hazırladığım prompt sonucunda aşağıdaki başlıkları bulacaksın:

• 🌟 Giriş

  • 🖊️ Başlık

  • ⭐ Goodreads Puanı

  • ✍️ Yazar

  • 🗓️ Yayın Tarihi

  • 🎯 Ana Amaç

  • 📂 Temalar ve Hedefler

• 🗝️ Temel Noktalar

• 💡 Çıkarımlar

• 📑 Yapı

• 🎯 Yazarın Amacı

• 🔍 Eleştirel Bakış

  • Güçlü Yönler

  • Zayıf Yönler

  • Güncellik

• 🏁 Sonuç

Bu çerçevede 4-5 dakikalık bir okuma ile kitabın röntgenini görebilirsin. Prompt içerisinde (en aşağıda) kelime sınırlarını 750 ile 1000 arasında belirttim. Bunu istediğin şekilde değiştirebilirsin. Ancak bu kapsam için bu sınırların iyi sonuçlar verdiğini söylemeliyim.

🧪 Örnek kitap analizleri

• Nexus - Yuval Noah Harari » Chatgpt - Gemini 2.5 Pro

• Bir Sanatçı Gibi Araklayın (Steal Like An Artist) - Austin Kleon » Claude - Grok - Perplexity Pro

• Paranın Psikolojisi (The Psychology of Money) - Morgan Housel » Chatgpt - Gemini 2.5 Pro

⚙️ Prompt: Kurgusal olmayan kitap analizi

**Analyze that book** using the structured framework below: [Kitap_Adı, Yazar]
**Review Language**: Turkish.

### 👤 **Reviewer Role**
- Assume the role of a seasoned literary critic with expertise in narrative techniques, thematic exploration, and cultural analysis.
- Your analysis should blend an academic perspective with reader-friendly insights, striking a balance between in-depth critique and approachable commentary.
- Be objective and thorough, while remaining engaging and accessible to a diverse audience.

### 🌟 **Introduction**
- **🖊️ Title**: (clickable book title here)
	- Find the book's Goodreads page and get the ID from the end of the URL.
	- Provide a clickable link to the book’s page on Goodreads using the book title.
	- Verify the link is live; if not, search it on goodreads.com and update the Goodreads link.
- ⭐ **Goodreads Rating**: (rating here, e.g., 3.33)
    - Access the Goodreads page for "Book Title".
    - Extract the average rating as a decimal number (e.g., "3.74").
- **✍️ Author**:
- **🗓️ Publication Date**:
- **🎯 Primary Purpose**: *One-sentence description of the book’s core mission.*
- **📂 Themes & Objectives**: *One paragraph summarizing key themes and goals.*

### 🗝️ **Key Points**
- Break down 3–5 central arguments or ideas.
- Highlight unique concepts, frameworks, or methodologies.
- *Example*: "The author introduces the *{Framework Name}* to explain..."

### 💡 **Takeaways**
- List 3–5 actionable insights or lessons.
- *Example*: "How to apply *{Concept}* in daily decision-making."

### 📑 **Structure**
- Describe the organization (e.g., chapters, case studies, appendices).
- Explain how the format reinforces the message.
- *Example*: "Part 1 lays the groundwork, while Part 2 offers practical tools..."

### 🎯 **Author’s Purpose**
- Why was this book written? (e.g., fill a knowledge gap, challenge norms, inspire action).
- Mention the author’s background if relevant.

### 🔍 **Critical Analysis**
**Strengths**:
- ✔️ *Example*: "Well-researched, with compelling real-world case studies."
**Weaknesses**:
- ❌ *Example*: "Overly technical explanations may alienate casual readers."
**Relevance**:
- 📅 Does the content hold up in {date format="yyyy-MM"}? For whom is it most useful?

### 🏁 **Conclusion**
- Recap the book’s significance in its field.
- Your final verdict: "Recommended for *{audience}* because..."

**Tone**: Keep it concise (minimum 750, maximum 1000 words), analytical, and jargon-free.

✍️ Kitabı blog yazısına çevirmek mümkün mü?

Neden olmasın? Öyle kitaplar var ki analizine baktın ve "Ben neden bunu okuyayım ki?" dersin. Ama yorumlarda gördüğün kadarıyla ya da analiz promptu çıktısına göre bir iki akıl modeli ilgi çekici olabilir. İşte bu durumda bu kitabı okuyacağına kapsamlı bir blog yazısını okursun daha iyi.

Kitap içeriğine göre oluşturduğum blog yazısı promptu hangi özelliklerde çıktı verecek:

• ✒️ Yazarın anlatım dili: Yazarın yazım dilini analiz edecek. Tonlama, vurgu, bakış açısı vb.

• 👥 Hedef kitle: Genel okuyucuların hedeflendiği bir zorlukta olacak. Aşırı teknik kelimelerden uzak.

• 📄 Format: Açıklamalarda sıralı listeler ve tablolardan yararlanacak.

• 🎓 Akıl modelleri: Kitapta bahsedilen sistemler ve akıl modelleri var ise bunlar açıklanacak.

• 🌀 Uzunluk: Yaklaşık 1000 kelimelik kapsamlı bir blog yazısı oluşturulacak.

Persona oluşturarak blog yazımı konusunda Gemini 2.5 Pro modeli oldukça başarılı. (Diğer modeller bazen iyi bazen orta halli, tutarsız şimdilik.)

📝 Örnek blog yazıları:

• Bir Sanatçı Gibi Araklayın (Steal Like An Artist) - Austin Kleon » Gemini 2.5 Pro - Grok - Chatgpt

• Feel Good Productivity - Ali Abdaal » Gemini 2.5 Pro - Chatgpt

• Building a Second Brain - Tiago Forte » Grok - Claude - Perplexity Pro - Chatgpt

⚙️ Prompt: Kurgusal olmayan kitaplardan blog yazısı oluşturmak

Not: Promptun yazı dili için birkaç güncelleme yaptım. Artık (Chatgpt için de) daha tutarlı sonuçlar veriyor. [26 Nisan 2025]

**Main Objective:** Act as the author of [Kitap_Adı, Yazar]
The blog post should be written by the book's author writing style. 
Use first person interjections.
Transform that his/her book into a **compelling 1,000-word blog post** written by the author's voice, distilling core concepts while maintaining the original work's essence. 
**Blog post language:** Turkish.

---

## 🎯 **Core Requirements**

### 1. **Voice & Style**
   - **Analyze and mimic the author's unique writing style**: *sentence structure*, *vocabulary choices*, and *rhetorical patterns*
   - Maintain the author's **tone** (scholarly, conversational, provocative, etc.)
   - Preserve the author's **perspective** and worldview without inserting contradictory opinions
   - The blog post should feel like it was written by the author, not by a third person view.

### 2. **Structural Framework**
   - **Title**: Include the book title with an engaging subtitle that captures the core message
   - **Introduction**: Begin with the author's **central thesis** (3-4 sentences maximum)
   - **Body**: Organize around **3-5 key concepts** from the book
   - **Conclusion**: End with the author's vision or call-to-action

### 3. **Content Priorities**
   - **Bold** the most important principles and frameworks introduced in the book
   - *Italicize* nuanced concepts or contextual considerations
   - Include **4-5 direct quotes** from the book as blockquotes
   - Highlight **key metrics** or statistics mentioned in the original work

### 4. **Formatting Requirements**
   - Use bullet lists for:
     - Multiple examples supporting a concept
     - Benefits or applications of the book's methods
     - Common misconceptions addressed in the book
   - Use numbered lists for:
     - Step-by-step processes
     - Hierarchical information
     - Sequential implementation guides
   - Create tables for: Frameworks, formulas, or methodologies presented in the book
   - Insert horizontal rules (---) between major conceptual sections
   - Use emojis strategically to visually categorize different types of information, especially in titles (e.g., 🧠 for concepts, ⚠️ for warnings, 💡 for insights)

### 5. **Visual Strategy**
   - Start each section with a relevant emoji that categorizes the information type:
     - 🧠 Concepts and theories
     - ⚙️ Systems and processes
     - 💡 Insights and revelations
     - ⚠️ Warnings or pitfalls
     - 🔍 Research findings
   - Break text with H2 (##) headings every 150-250 words
   - Use H3 (###) for subsection breakdowns

### 6. **Closing Elements**
   - Summarize the book's **practical applications**
   - Include the author's vision for how readers should **implement** these ideas
   - End with a thought-provoking question or statement that echoes the author's voice

### 7. **Additional Context & Adaptability**
**Purpose:**  
Recognize that certain books may have unique structures or contain exceptionally technical content that doesn't fully align with the standard guidelines. Adaptation is necessary to preserve the integrity of the original work while ensuring the blog post remains accessible to general readers.

- **Handling Unique Structures:**  
  - If the book is organized in a non-traditional manner or includes sections that deviate from a standard narrative, adjust the blog post structure to capture all essential components.
  - Ensure that each major component of the book is represented, even if this requires slight modifications to the prescribed structure.

- **Managing Technical Jargon:**  
  - Retain key technical terms that are crucial to the book’s content.
  - Provide brief, clear explanations or context for specialized terms to aid reader comprehension.
  - Consider using parenthetical notes or footnotes for clarifications, ensuring the primary narrative remains smooth.

- **Flexible Section Lengths:**  
  - If certain themes or methodologies require more in-depth discussion, adjust the length of the relevant sections while still aiming for a total of approximately 1,000 words.
  - Balance detailed explanation with brevity to maintain overall clarity and focus.

- **Transparent Adaptation:**  
  - Clearly indicate any deviations from the original guidelines, either through a brief note or a footnote.
  - This transparency helps the reader understand the rationale behind adjustments, especially when adapting content from exceptionally technical or uniquely structured books.

---

## 📊 **Quality Standards**

- Ensure the blog post remains approximately **1,000 words**
- Maintain a **4:1 ratio** of substance to style
- Include **concrete examples** that illustrate abstract concepts
- Balance **theory and practice** in proportions matching the original book
- Verify all information accurately represents the author's work

---

**Final Deliverable:** A concise yet comprehensive blog post that feels as if it were written by the book's author, capturing their unique insights and communication style while adhering strictly to the formatting guidelines.

📊 Kurgusal kitap analizi

Kurgusal kitapların içeriği tamamen farklı. Okumadan önce analiz promptunu çalıştıracaksam bana çok fazla sürprizbozan bilgi vermesini istemem. Merak ettirecek kadar özet bilgi yeterli.

Kurgusal kitaplar için hazırladığım prompt sonucunda aşağıdaki başlıkları bulacaksın:

• 🌟 Giriş

  • 🖊️ Başlık

  • ⭐ Goodreads Puanı

  • ✍️ Yazar

  • 🗓️ Yayın Tarihi & Tür

  • 🪝 Kısa Tanıtım

• 📜 Konu & Mekân

• 👥 Ana Karakterler

  • Karakter Dinamikleri

• 🎭 Temalar & Motifler

• ✍️ Yazım Tarzı

• 💔 Duygusal Etki

• 🔍 Eleştirel Analiz

  • Güçlü Yönler

  • Zayıf Yönler

  • Miras

• 🏁 Sonuç

Bu çerçevede 2-3 dakikalık okuma uzunluğunda yaklaşık 750 kelimelik bir ön analiz çıkacak. Sürprizbozanlardan özellikle uzak kalacak şekilde genel bilgi yer alacak.

Bu promptları hem okuduğum kitaplar için hem de okumadıklarım için kullanıyorum. İki yönlü de kullanışlı.

🧪 Örnek kitap analizleri:

• Değiştirilmiş Karbon (Altered Carbon) - Richard K. Morgan » Chatgpt - Grok

• Bir Kış Gecesi Eğer Bir Yolcu (If on a Winter’s Night a Traveler) - Italo Calvino » Claude - Chatgpt

• Sonsuzluğun Sonu (The End Of Eternity) - Isaac Asimov » Gemini 2.5 Pro - Chatgpt - Grok

⚙️ Prompt: Kurgusal kitaplar

**Analyze that book** using the structured framework below: [Kitap_Adı, Yazar]
**Review Language**: Turkish.

## 🗣️ **Reviewer Role** 
As a thoughtful literary critic, your role is to deliver a balanced and insightful analysis of the book. Combine factual details like ratings and structure with commentary on its emotional and thematic impact, ensuring a fair, engaging, and well-supported review.

## 🌟 **Introduction**
- **🖊️ Title**: (clickable book title here)
	- Find the book's Goodreads page and get the ID from the end of the URL. Don't show that ID here. Use as double check.
	- Provide a clickable link to the book’s page on Goodreads using the book title.
	- Verify the link is live. if not, then search it on goodreads.com and update the Goodreads link.
- ⭐ **Goodreads Rating**: (rating here, e.g., 3.33)
    - Access the Goodreads page for "Book Title".
    - Extract the average rating as a decimal number (e.g., "3.74").
- **✍️ Author**:
- **🗓️ Publication Date & Genre**:
- **🪝 Brief Hook**: _A one-sentence teaser about the story (no spoilers!)_.  
    _Example_: "A rebellious AI and a disillusioned scientist clash in a race to save humanity from its own creations."

## 📜 **Plot & Setting**
- **Premise**: Summarize the setup (time, place, central conflict) in 2–3 sentences.
- **Structure**: Linear, episodic, or experimental? How does this shape the story?
- **Avoid Spoilers**: Do not reveal major twists or the ending.

## 👥 **Characters**

**Key Main Characters** {up to 3}:
1. **👤 \[Character 1 Name\]**:
    - **Role**: Protagonist, antagonist, catalyst, etc.
    - **Traits & Motivations**: Core personality, desires, fears.
    - **Evolution**: How they change (or refuse to change) by the end.
    - **Key Relationships**: Impactful dynamics with other characters.
    - **Defining Quote**: _One line that encapsulates their voice or worldview._
2. **👤 \[Character 2 Name\]**:
    - Repeat structure above.

**Interconnected Arcs**:
- How do these characters’ goals/choices clash or align?
- Do their journeys mirror, contrast, or intersect meaningfully?
- _Example_: "The protagonist’s idealism foils the antagonist’s cynicism, highlighting themes of hope vs. despair."

**Ensemble Dynamics**:
- **Group Roles**: Leader, skeptic, heart, rebel, etc.
- **Collective Impact**: How their combined actions drive the plot.
- **Unresolved Tensions**: Conflicts left lingering for sequels or reader reflection.

**Spoiler-Free Analysis**:
- Focus on _how_ their traits/choices shape the story, not _what_ happens.
- _Example_: "A character’s secretiveness creates distrust that fractures alliances."

## 🎭 **Themes & Motifs**
- **Central Themes**: Identity, power, redemption, etc.
- **Symbolism**: Recurring motifs (e.g., seasons, objects) and their meaning.  
    _Example_: "Birds symbolize fleeting freedom in a war-torn society."

## ✍️ **Writing Style**
- **Tone**: Humorous, melancholic, suspenseful?
- **Pacing**: Fast-paced action vs. slow-burn introspection.
- **Standout Technique**: Unique dialogue, vivid imagery, unreliable narration.

## 💔 **Emotional Impact**
- **Reader Experience**: What feelings does the book evoke? (e.g., hopeful, unsettling)
- **Unforgettable Scene**: Describe a pivotal moment _without spoiling context_.

## 🔍 **Critical Analysis**
**Strengths**:
- ✔️ _Example_: "Nuanced character arcs that subvert stereotypes."  
**Weaknesses**:
- ❌ _Example_: "Underdeveloped subplots distract from the main narrative."  
**Legacy**:
- 🌍 Influence on its genre or cultural impact (e.g., inspired films, sparked debates).

## 🏁 **Conclusion**
- **Recommendation**: "Perfect for fans of {Similar Author/Book} because..."
- **Final Thought**: A memorable closing line about why the story lingers.

**Rules**:
- Keep summaries approximately 750 words.
- Hide spoilers behind warnings (e.g., {Spoiler Alert: Highlight to read}).
- Prioritize _how_ the story is told, not just _what_ happens.

❓ Kurgusal kitap analizi sonrası ardıl sorular

Romanı okudun bitirdin ama hala aklında deli sorular. Bu aşamada kitap kurgusunu derinlemesine sorgulayabilirsin.

Bu aşamada aşağıda hazırlamış olduğum soruları, genel analiz sonrası ardıl sorular olarak yöneltip bakış açını genişlet. Listelediğim ardıl soruları neredeyse her kurguda kullanabiliyorum.

1. 👤 Karakter Analizi

• Kurgusal analiz promptunu çalıştırdıktan sonra senin merak ettiğin karakter(ler) için yeni karakter analizleri isteyebilirsin. Doğrudan isim vermek nokta atışı sonuçlar almanı sağlayacak.

2. 💭 Yazarın Tercihleri & Okurun Çıkarımları

• Hikâyedeki önemli bir yaratıcı kararla ilgili yazara bir soru sorma şansın olsaydı, ne sorardın ve bu kararın anlatı için neden kritik olduğunu düşünüyorsun?

• Yazar, neden belirli bir sonu tercih etmiş olabilir ya da neden bazı soruları yanıtsız bırakmış olabilir?

• Yazarın, okurun kitap bittiğinde üzerinde düşünmesini istediği şey ne olabilir?

• Hikâye başka bir karakterin bakış açısından anlatılsaydı, anlatının etkisi nasıl değişebilirdi?

3. 🌀 Semboller & Motifler

• Farklı karakterler aynı sembolü veya tekrar eden bir imgeyi nasıl yorumluyor ya da onunla nasıl etkileşime giriyor?

• Hikâyenin sonunda yeni bir anlam kazanan belirli bir motif var mı?

• Yazar, daha derin mesajları iletmek için metafor ya da ironi kullanımına nasıl başvuruyor?

• Hikâye boyunca anlamı belirsiz ya da muğlak kalan sembolik unsurlar var mıydı?

4. ❤️ Karakterler & Duygusal Dokular

• Duygusal anlar, anlatının kilit noktalarıyla (örneğin doruk noktası, büyük ifşalar) nasıl örtüşüyor?

• Diyaloglar, hikâyenin geçtiği dünyanın inşasına ya da karakterlerin derinleştirilmesine nasıl katkı sağlıyor?

• Karakterler arasındaki ilişkiler zaman içinde nasıl evriliyor ve bu değişimleri etkileyen dönüm noktaları neler?

5. 🕵️ Gizli Temalar & Çözümsüz Gerilimler

• Açıkça dile getirilmeyen ama ima edilen politik, kültürel ya da felsefi fikirler var mı?

• Çözülmemiş gerilimler anlatı ya da tema açısından bir amaca hizmet ediyor mu?

• Hikâyenin dünyasında ya da karakterlerinde yüzeyin altında yatan gizli çatışmalar veya çelişkiler neler?

6. ⏳ Zaman & Mekânın Rolü

• Mekân, hikâyenin havasını ya da duygusal tonunu nasıl etkiliyor?

• Zamanın geçişi, karakter gelişimi ya da tematik ilerleme açısından önemli bir rol oynuyor mu?

7. 🎬 Anlatı Teknikleri

• Anlatının yapısı, hikayenin temposunu ve okuyucu etkileşimini nasıl etkiliyor?

• Alışılagelmişin dışında ya da deneysel hissettiren anlatım teknikleri var mıydı?

🔎 Neden Önemli?

Okumak istediğim çok kitap var. Ama bunun için yeterli zamanım yok maalesef. Ayrıca her kitap da okunmayı hak etmiyor, çok sığ.

Bu yüzden kısıtlı zamanımda daha kaliteli kitap seçimi yapabilmek yukarıdaki kitap analiz promptlarını hazırladım ve kullanıyorum.

Analiz ve okuma sonrası kitaptan kapsamlı bir blog yazısı oluşturuyorum. Ya da ardıl sorular ile farklı bakış açıları kazanıyorum. Sana da faydalı olacaklarını düşünüyorum.

Senin de kitap analizleri için kullandığın promptların, başka ardıl soruların veya önerilerin var mı?

• NotebookLM zihin haritaları oluşturma özelliği ekledi.

• LLM'ler resmi olarak Turing testini geçti.

• Microsoft Copilot, kişiselleştirme özelliklerini genişletti.

🎙️ Podcast

🧭 NotebookLM zihin haritaları

Kullanıcılar, büyük bir oranda bilgiyi görsel olarak daha iyi öğrenirler. Google da NotebookLM zihin haritaları ile bunu daha kolay hale getiriyor.

🤔 Zihin haritaları nasıl oluşturulur?

• Zihin haritaları oluşturucu butonu artık her not defterinin içinde sohbet sekmesinde yer alıyor.

• Zihin haritaları butonuna tıkladığında mevcut kaynaklar ne ise bu kaynakları kullanarak bir harita oluşturabilirsin.

• Eğer daha sonra başka kaynak ekleyecek olursan, bu kaynak mevcut haritanda olmayacak. Bu yüzden zihin haritasını yeniden oluşturman gerekecek.

• Zihin haritasında alt başlıkları açtıkça genişler. Herhangi bir alt başlığa tıkladığında hemen sohbet sekmesinde o konuyla ilgili bir makale oluşturulacak.

• Senin verdiğin kaynaklara atıflarıyla birlikte bu makaleden daha geniş bilgi edinme şansın var.

Bu haftaki (okumakta olduğun) makalemi yazarken içerik keşfi için NotebookLM kullandım. Zihin haritaları çok çok faydalı bir ekleme olmuş.

Zihin haritalarının faydaları

• Karmaşık bilgiyi görselleştirir.

• Konular arasındaki bağlantıları daha net görebilirsin.

• Bilgi keşfini kolaylaştırır.

• Öğrenme sürecini daha etkileşimli hale getirir.

• Bilgi tabanında istediğin gibi gezinti yapman mümkün.

🔍 Neden Önemli?

NotebookLM, bilgi yönetimi alanında Google'ın sessizce ve sağlam adımlarla geliştirmeye devam ettiği bir araç. Zihin haritaları eklemesi ile de akla ilk olarak gelecek interaktif bir araştırma asistanı aracına dönüşüyor.

« NotebookLM »

😱 LLM'ler Turing Testi’ni Geçti!

Uzun zamandır robot - insan ayrımı için yapılan bu testte bir kırılma noktası yaşandı. Yapay zeka modelleri artık insan zekasını taklit etme ve kandırma konusunda oldukça başarılı. Resmi olarak ispatlandı.

Ayrıntılar

• GPT-4.5 %73 oranında insan hakemleri kandırmayı başardı.

• UC San Diego araştırmacıları 5 dakika boyunca kişilik odaklı diyaloglarla GPT-4.5'i test etti.

• İnsan hakemler yaklaşık olarak her 4 konuşmanın 3'ünde yanıldılar.

• Meta Llama-3.1-405B modeli de ayrıca %56'lık başarı oranıyla Turing testini geçti.

🔍 Neden Önemli?

Turing testinin geçilmesi, insan ve makine etkileşiminde bir dönüm noktasını işaret ediyor. Çevrimiçi kimlik doğrulama süreçlerinin hepsinin yeniden tasarlanması gerekiyor. Ayrıca yapay zeka operatörlerinin üreteceği metni, görselleri, sesleri ve video içeriklerinin ayırt etmek de yeni bir meydan okumayı beraberinde getirecek.

« Belge »

🤖 Microsoft Copilot Kişiselleştirme Özellikleri

Copilot artık adını hatırlayacak, katıldığın ve katılacağın etkinlikleri görüp planlayacak, araştırdıklarını bilecek ve hatta öğrenmek istediğin şeyleri bile tahmin edebilecek. Microsoft, Copilot ile gerçek bir kişisel asistan oluşturma hedefine sağlam adımlarla ilerliyor.

📝 Yeni Özellikler

• Bellek: Chatgpt benzeri şekilde her konuda seninle ilgili bilgileri belleğinde tutacak. İlerideki konuşmalarında bu bilgileri kullanarak daha kişiselleştirilmiş yanıtlar verecek.

• Eylemler: Bilet araştırması, rezervasyon yapma gibi eylemler için otomatik görevler oluşturma şansı sunacak.

• Copilot Vision: Mobilde gerçek zamanlı olarak kamera aracılığıyla görüntü tanıma ve analiz yetenekleri sunacak.

• Sayfalar: Chatgpt Canvas benzeri bir araç. Topladığın bilgileri düzenleyip sadeleştirebilirsin ya da genişletebilirsin. Araştırma ve içerik oluşturma süreçlerini daha düzenli hale getirmen için faydalı olabilir.

• Podcast’ler: İlgi alanlarına göre kişiselleştirilmiş podcast önerileri sunacak. Ayrıca sorduğun soruları tartışan podcast’leri de oluşturabilmeni sağlayacak gibi görünüyor.

• Deep Research: Karmaşık, çok aşamalı araştırma süreçlerini kolaylaştıracak. Büyük çapta veriyi tarayarak, özetleyerek ve analiz ederek sana yol gösterecek.

🔍 Neden Önemli?

Microsoft, senin hakkında öğrenen yapay zeka ile asistan açığını kapatıyor. Özellikle ofis uygulamalarında ve Windows ekosistemindeki entegrasyonu ile büyük işler başarabilir.

« Official Microsoft Blog »

🧩 Kısa Kısa

🧪 « Google Gemini 2.5 Pro | Mensa Norway Test » Google, başarılı modelini ücretsiz olarak tüm kullanıcıların kullanımına sundu. Bu model ayrıca Mensa Norway IQ testinde de 130 puan ile şimdilik en yüksek seviyede yer aldı.
Neden Önemli: Ücretsiz erişim ve yüksek IQ test sonucu ile Google'ın modeline olan güven artıyor.

🎬 « Runway Gen 4 » Yeni modelinde karakter tutarlılığı iyileştirilmiş görünüyor. Önümüzdeki yıl video oluşturma modellerinin seviyesini düşünemiyorum.
Neden Önemli: Kısa film ve reklam üretiminde yeni bir dönem başlıyor.

🦙 « Meta Llama 4 » Meta, 3 yeni modeli ile Llama 4 ailesini duyurdu. 10M tokene kadar bir bağlam penceresi sunuyor, muazzam. Kod adları; Scout, Maverick ve Behemoth.

Llama 4 modellerinin performans testlerinde bir çeşit spekülasyon söylentisi var. Gerçek performanslarını ilerleyen zamanda göreceğiz.

📱 « Obsidian Android » Bir sonraki Android sürümünde kasa konumu için daha özel bir alan seçeneği sunacak. Hiçbir uygulama Obsidian notlarına erişemeyecek. Tam koruma arayanlara özel.
Neden Önemli: Not güvenliğini arttıran güncellemeler, veri gizliliğine önem veren kullanıcılar için kritik.

🕹️ « Amazon Nova Act » Amazon'un Nova projesi içinde geliştirilen yeni bir tarayıcı operatör sistemi. Web tarayıcılarını otonom olarak görevleri yerine getirmek için kontrol edebilme özelliğine sahip. Tarayıcı operatörlerine bir yenisi daha eklendi.
Neden Önemli: Tarayıcı üzerinden görevleri otonom yürütme yeteneğiyle AI ajanların günlük yaşama entegrasyonu hızlanıyor.

🎓 « OpenAI Academy » OpenAI tarafından bu hafta sessizca kullanıma sunulan yeni bir eğitim platformu. Özellikle ChatGPT ve OpenAI'ın diğer araçlarını kullanmayı öğrenmek isteyenler için giriş seviyesi eğitimler sunuyor. İleride daha kapsamlı eğitim setleri de ekleyebilirler. Ayrıca planlanmış canlı oturumlar da olacak gibi duruyor.

📊 « OpenAI » ChatGPT, yeni görsel oluşturma özelliğini tanıtmasından beri oldukça popüler. Bu özellik, bir saat içinde uygulamaya 1 milyon yeni kullanıcı kazandırmış. Daha önceki rekorları ise 5 günde 1 milyon imiş. Görsel üretimi ile hiç beklenmedik şekilde başarılı bir iş çıkartıyor.

Altını çizdiklerim:

• Google: Gemini 2.5 Pro’yu duyurdu.

• OpenAI yeni görüntü modeli ile DALL-E'yi çöpe attı.

• Perplexity, yeni yanıt modları ekledi.

🎙️ Podcast

Google Gemini 2.5 Pro

Fark ettin mi hiç, Google son birkaç aydır yapay zeka alanında gelişim sürecini çok hızlandırdı. Özellikle Gemini 2.5 Pro, OpenAI’nin o3-mini ve Anthropic’in Claude 3.7 Sonnet modellerini birçok testte geride bıraktı.

Ayrıntılar

• 1 milyon token desteği ile büyük veri kümelerini işleme yeteneği sunuyor. İlerleyen zamanda bu desteğin 2 milyona çıkarılması bekleniyor.

• Çoklu model entegrasyonu sayesinde metin, kod, ses ve görüntü verilerini tek bir modelde birleştirebiliyor.

• Gelişmiş muhakeme ve problem çözme yetenekleri sayesinde matematik, kodlama ve bilimsel alanda GPQA ve Humanity's Last Exam gibi zorlu testlerde öne çıkıyor.

• Gemini 2.5 Pro şu anda bütün kullanıcılar için erişilebilir durumda.

Neden önemli?

Son model bir yapay zeka modelinin ücretsiz olarak kullanılabilir olması bilgiye erişimi kolaylaştırıyor. Ayrıca muhakeme ve problem çözme yetenekleri de üst seviyede diyebiliriz.

« X - Google Gemini 2.5 Pro | Google Blog »

OpenAI Görüntü İşleme Modeli

Dall-E çağı sona erdi. OpenAI hiç de beklemediğimiz bir hamle yaptı. 4o modeline ve Sora'ya entegre edilmiş şekilde kullanabildiğimiz yep yeni görüntü işleme modelini duyurdu. Sonunda.

Özellikler

• GPT-4o mimarisiyle bütünleşik durumda.

• Bir prompt içinde önceki modele göre iki kat daha fazla nesne odaklı çalışabiliyor. (yaklaşık 15-20 nesne)

• Doğal konuşma sırasında bir önceki görüntü üzerinde değişiklikler yapabiliyorsun.

• Yüklenen görüntüyü analiz ettirerek, talep ettiğin komutlar ile yeni görüntüler oluşturabiliyorsun.

• Daha yüksek çözünürlüklü görüntüler sunuyor.

• Görselde istenen metinler (genel olarak) artık doğru şekilde oluşturuluyor.

Kullanım Sınırları

• Ücretsiz kullanıcılar günde 3 görüntü oluşturabilir.

• Plus/Pro kullanıcıları ise 3 saatte 50 görüntü oluşturabiliyor.

• Ancak hızlı güncellemeler talep edildiğinde 5-10 dakika kadar bekleme süresi gerekli olabilir.

• Görsel oluşturma süresi de uzadı; 1-2 dakika arasında değişebiliyor.

Neden önemli?

DALL-E diğer görsel üreticilere göre çok geride kalmıştı. Oluşturduğum görsellere ve kullanıcıların paylaştıklarına göre, beklediğimize değmiş gibi duruyor.

Konuşma dili ile görsel ürettirme yeteneklerini birleştirmesi de yeni bir standart oluşturuyor. Çeşitli programlarda simgeler basarak yaptığım işleri artık sadece yazarak ya da konuşarak yaptırabileceğiz.

« OpenAI 4o Image Generation »

Perplexity yanıt modları

Perplexity arama sürecine getirdiği yenilikle Google'dan çok farklılaşmıştı. Şimdi de Google sayfalarında uzun zamandır sabit olarak duran bazı başlıkları interaktif hale getirip deneyimi zenginleştirmeyi hedefliyor.

Pratik Uygulama

Yanıt modları olarak tanıtılan alanlar; Seyahat, Alışveriş, Video, Görseller, İş ilanları, Yerler, Hayat.

Bu alanlar ile ilgili arama yapıldığında ayrıca bir sekme olarak beliriyor. Google gibi sabit olarak bulunmuyor.

"Yerler" sekmesi faydalı görünüyor. Bilgi kartları ile zenginleştirilmiş, kritik bilgiler sunuyor. Hızlı erişim sağlıyor. Ancak kart bilgisi Google Maps'ten çekiliyor.

"Görseller" sekmesi idare eder. Görselleri hızlıca tarayabiliyorsun. "Video" sekmesi de aynı şekilde çalışıyor. Ancak çoğu arama sonucu Youtube’a yönlendiriyor. Hal böyle olunca Youtube arama sonuç sayfasının mevcut Perplexity sekmesinden daha iyi olduğunu söyleyebilirim.

“Fethiye civarı çadır kamp tesisleri” aramasını yaptırdım, inceleyebilirsin.

Fikir olarak güzel, beğendim ama sonuçlar henüz kısıtlı. Yer kartları da iyi ama seçenekler iki elin parmaklarını geçmiyor. Gelişimini takip etmeye değer.

Neden önemli?

Bu arama derinliği doğrudan Google'ın Adwords reklam geliri modelini hedef alıyor. Perplexity CEO'su da bunu doğrulayarak ilk hedeflerenin seyahat dikeyi olduğunu vurguladı. Perplexity açısından gelir modelini zenginleştirme amacı taşıyor.

« X - Perplexity CEO Aravind Srivinas »

Kısa Kısa

« Reve Image 1.0 » İleri gerçeklikte görseller oluşturabilen yeni bir görüntü üretme aracı. İlk sürümüne göre keşif sayfası etkileyici.

« Ideogram 3.0 » Metin işleme yetenekleri geliştirilmiş, benzeri Imagen 3 ve Flux Pro 1.1 gibi modellere kıyasla daha iyi sonuçlar üreten güncellemesini çıkardı.

Görsel üretimi alanındaki rekabet daha da kızışıyor. Bu araçlarla üretilen görüntülerin bir çoğu da video üreten yapay zeka araçlarının hammaddesi haline dönüşüyor. Kullanıcı açısından baktığımızda daha kaliteli ve ucuza hizmet alacağımız kesin.

« DeepSeek V3-0324 » Mevcut sürümünü güncelleştirdi.

« Chatgpt Voice Mode » Chatgpt konuşmalarda seni daha iyi anlayan ve daha az sözünü kesen güncellemeler yaptı.

« Microsoft 365 Copilot » Analyst ve Researcher adında iki yeni operatör (agent) ekledi. Daha yenileri de bu yıl içinde gelecek.

« Chatgpt 4o » Pro kullancılar için yeni bir güncelleme yayınladı. Ayrıntılı promptları daha iyi takip ediyor. Yaratıcılık, kodlama ve teknik konularında daha iyi. Ücretsiz kullanıcılar birkaç hafta sonra bu güncellemeye erişebilecek.

« Claude nasıl çalışıyor? » İleri seviye yapay zekaya yaklaşırken bu modellerin nasıl davrandığını anlamak daha önemli hale geliyor. Güzel örnekler var.

Davranış dedim çünkü yapay zeka düz bir program değil. Eğitilmiş bir veri setiyle çalışıyor. Eğitim seviyesine göre farklı (davranışlar sergileyebiliyor) yanıtlar verebiliyor. Bilinç kazanma potansiyeline sahip bir şeyin nasıl çalıştığını bilmek önemli.

🎙️ Podcast

Prompt nedir?

Yapay zeka modellerine girdi olarak verdiğimiz talimatların tümünü bir “prompt” olarak tanımlayabiliriz. Uzun ya da kısa, basit ya da karmaşık fark etmiyor.

Bir çıktı talebinde bulunurken, prompt içeriğini birkaç farklı şekilde oluşturabiliyorum.

• Metin: Birkaç kelime ya da cümle ile hızlı geri bildirim almak mümkün. Ya da çok detaylı bir açıklama (kod parçaları vb.) yazabilirim.

• Ses: Sesli komutlarla de prompt oluşturabilirim. Ancak bunu metne göre daha az kullanıyorum. Belli başlı kullanım senaryolarında faydalı tabii ki.

• Görsel: Fotoğraflar ve videolar da bir prompt olarak kullanılıyor. Görselden bir şey çıkarmak istiyorsam ya da başka bir forma dönüştürmek istiyorsam bu girdi yöntemi de işime yarıyor.

• Beyin dalgaları ve ötesi: Şu anda bu yöntemler deneysel görünüyor. Ancak yapay zeka teknolojileri geliştikçe, beyin dalgalarından da prompt oluşturmak mümkün olacak.

Prompt mühendisliği gerçek mi?

Benim karşımda yüksek mühendislik ürünü bir yapay zeka dil modeli var. "Bu modelden ne istersem isteyeyim bana iyi kötü bir çıktı verecek zaten." diye düşünmek de bir seçenek. Ancak bu düşünce, modelin potansiyelini tam olarak kullanmamızı engelliyor. Bundan sonrası için daha sistematik bir yaklaşım benimsememiz gerekli.

Prompt yazdıktan sonra kafamda canlandırdığım çıktı ile gerçek sonuç arasındaki fark bazen çok fazla oluyor. Sorun nerede? Prompt mu yetersizdi? Yanlış modeli mi seçtim? Yoksa göremediğim başka şeyler mi var?

Prompt mühedisliği diye bir kavram var ve önemi giderek artıyor. Birkaç saatlik ya da bir günlük bir eğitimle bu disiplinde daha iyi olman gayet mümkün. Ancak önemli olan, tüm sürece karşı sistematik bir yaklaşım sergilemen.

Prompt mühendisliği, yapay zeka sistemlerinden istenen çıktıları elde etmek için doğru ve net talimatlar oluşturmayı amaçlıyor. Sistematik olarak oluşturulmuş her bir prompt da aslında önceden tasarlanmış bir bilgi şablonunu temsil ediyor.

Bu yaklaşımı sindirdikten sonra kayıtlı tüm promptlarımı gözden geçirmeye başladım. Prompt kütüphanem güzelleşmeye başladı diyebilirim.

Promptun içeriğinde, kendisine değer katacak unsurlar neler olabilir?

İyi tasarlanmış bir prompt, yapay zekanın üreteceği bilginin çerçevesini belirliyor. Bu bağlamda benim yapmam gereken tekrar tekrar kullanılabilecek, farklı yapay zeka modellerine uyarlanabilir ve net bir çıktı üretebilen bir bilgi şablonu oluşturmak.

Rol tanımlama: Amaca uygun çıktıyı almam için girdiye ekleyebileceğim basit ve etkili bir yaklaşım.

Hedef kitle: Bu kısım da çıktıyı kimin bakış açısıyla okuyacağımı belirlememe yardımcı oluyor.

Ton belirleme: Hedef kitleyi belirlerken çıktı tonunu da ayrıca düşünebilirsin. (Çıktı tonları için bir liste faydalı olabilir.)

Görev tanımı: İş hayatımızın olmazsa olmazı. Kesin ve net fiillere ne yapması gerektiğini anlatmalıyım.

Çıktı formatı belirleme: İstediğim çıktının hangi başlık formatını kullanacağını, madde işaretli listeler ve tablolar gibi formatları nasıl yazdıracağını ve vurgu noktalarını belirlemem gerekiyor.

Örnekler verme: Formatı belirlerken bölümlerin içine birkaç kelime ya da cümle ile örnek yazmak çıktı kalitesini artırıyor. Bunu kullan.

Yasaklı listeler belirleme: Eğer belli bir konuyla alakalı bilgiyi dahil etmesini istemiyorsam, doğrudan belirtmeliyim.

Bu unsurları tutarlı bir şekilde, bağlamdan koparmadan harmanlarsam çok daha iyi sonuçlar elde edebileceğime eminim.

Optimizasyon sürecimi nasıl geliştirebilirim?

İlk prompt taslağım hazır. İstediğim çıktıyı veriyor mu? Denemem gerekiyor.

İteratif geliştirme sürecim için PUKÖ (Planla, Uygula, Kontrol et, Önlem Al) yaklaşımını kullanacağım.

1 - Planla:

Öncelikle promptumu değerli kılacak unsurları gözden geçireceğim. Talimatlarım, hedef kitlem, prompt kişiliği ve yazım tonu gibi konular hakkında karar vermem gerekli.

Ayrıca promptumun başarısını değerlendirmek için bazı kriterler belirlemem faydalı olabilir. Sözel ya da sayısal.

2 - Uygula:

Planladığım bileşenleri kullanarak promptumu oluşturacağım. Bundan sonra tek yapmam gereken promptu çalıştırıp çıktıyı beklemek.

Farklı dil modellerini hem de bu dil modelleri içinde muhakeme yapabilen ve hızlı yanıt verebilen versiyonları kullanmam faydalı.

Örnek: Youtube içeriklerini izlerken ekranın bir yarısında da aşağıdaki promptun çıktısını tarıyorum. Bu promptu uygulamak için ayrıca altına Youtube videosunun transkriptini de eklemem gerekiyor. Tutarlı olmasa da genel olarak iş görüyor.

Outline the main steps or instructions. From beginning to end, I want to see an ordered structure. Outline in great way; Use h3 and h2 headlines, numbered lists, ordered lists, quotes etc.
If there is an app, mention it with its benefits to speaker in a quote.
Focus on capturing the users' experiences, the challenges they faced, and how the app helped overcome them. Highlight the key benefits and improvements users noticed, including any quantifiable results or specific scenarios where the app made a significant impact.
If there is a workflow; Highlight any tips or best practices mentioned for optimizing workflow. Aim for a summary that clearly communicates the benefits of adopting these workflow strategies.
Under that circumstances summarize that to me:

{cursor}

3 - Kontrol et:

Nasıl sonuçlar elde ettiğimi karşılaştırmalı olarak değerlendirmem gerekli. Bölüm bölüm elde ettiğim sonuç istediğimi karşılıyor mu? Başarı kriterlerime ulaşıyor mu?

Uygun olmayan ya da eksik bölümleri not alacağım.

Eğer çıktı sonuçları istediğim gibiyse bu aşamada durabilirim. Prompt servise hazır demektir.

4 - Önlem Al:

Optimizasyon zamanı. Tespit ettiğim eksiklikleri düzeltmek için promptumu yeniden düzenlemem gerekli. Ton değişimi, talimatların kısmen ya da tamamen değiştirilmesi, vurgu noktalarının yeniden tanımlanması gibi değişiklikler yapılabilir.

İyileştirilmiş prompt ile bir sonraki iterasyona geçebilirim. Standart ve tutarlı bir prompt oluşturana kadar bu iterasyonlara devam.

Örnek: Öncelikle Youtube üzerinde tükettiğim içerikleri birkaç kategoriye ayırdım. Her içerik için kullandığım ilk promptu, aşağıdaki şekilde yeniden düzenledim. Uygulama tanıtımlarına odaklı, listeler veren videolar için kullandığım yeni prompt:

Please scrape/extract that video transcript and execute following instructions.
Youtube link: {cursor}

## 🎯 Objective:

- **Goal:** Analyze and summarize given conversational transcripts that contain lists of apps, extensions, or related items.
- **Output:** A structured, ordered summary that captures key points, user experiences, benefits, challenges, and workflow tips.

## 📝 Instructions:

### 1. Language & Consistency:
- **Language Detection:** Automatically detect the input transcript language.
- **Output Language:** Ensure the summary is in the same language as the input.

### 1.5 🖊️ Main Title:
- Find the main title of the transcript.
- Find the URL of the transcript.
- Combine these elements and create a clickable link.
- Use `#` for main clickable title.

### 2. Structure & Formatting:
- **Headings:**
  - Use `##` for main sections (e.g., Overview, Details, Takeaways).
  - Use `###` for subsections (e.g., App/Extension Description, Benefits, Workflow Tips).
- **Lists:**
  - Use **numbered lists** for sequential steps.
  - Use **bullet points** for listing features or benefits.
- **Text Styling:**
  - Use **bold** to highlight key metrics (e.g., **37% faster**).
  - Use *italics* for emphasis when needed.
- **Emojis:** Include relevant emojis in titles to add visual cues (e.g., 🚀, 🔍).

### 3. Detailed Content Analysis:
- **Item Identification:** Extract and list each app/extension or item mentioned.
- **For Each App/Extension:**
  - **Name & Description:** Provide a brief description of its functionality.
  - **User Experiences:**
    - Summarize user testimonials or challenges they faced.
    - Include direct quotes if available, e.g.,  
       "This app saved me hours of work every week!"
  - **Benefits & Improvements:**
    - List any measurable improvements (e.g., **25% more efficient**).
    - Highlight specific scenarios where the item made an impact.
- **Workflow & Best Practices:**
  - Identify any mentioned workflows or optimization tips.
  - Summarize best practices that users can adopt.

### 4. Final Tips & Takeaways:
- **Final Tips:** Optionally, list any final best practices or actionable tips for the audience.

## 🔄 Additional Considerations:
- Ensure that every section of the summary is comprehensive and easy to follow.
- The output should maintain a consistent tone, format, and style throughout.
- Tailor the prompt slightly based on the specific type of list (e.g., app lists vs. extension lists) by emphasizing relevant details.

Bu prompt ile sadece Youtube linkini vermem yeterli oluyor. Ancak yalnızca Perplexity ile çalışıyor. Chatgpt ile çalıştırırken ayrıca transkript gerekli (sıkıcı birkaç işlem daha).

Perplexity ile çalıştırdığım promptun sonuç sayfasını inceleyebilirsin. Claude 3.7 Sonnet modelini kullandım. GPT-4o ve GPT-4.5 da güzel çıktılar veriyor.

Sonuç

Oluşturduğum prompt gerçekten de değerli mi? Bilemiyorum. Uygulamaya geçtiğimde şu faydaları da sağlıyorsa benim için değerli olur:

Zaman tasarrufu: Bana zaman kazandırmalı. Çok fazla destekleyici soru sordurmasın.

Tekrar kullanıma uygunluk: Sık sık kullanabilmeliyim.

Karmaşayı azaltma: Net, çerçevesi belirgin ve kolay anlaşılır çıktılar üretmeli.

Doğruluk oranını artırma: Doğruluk oranı normalden daha yüksek olmalı. En azından yanlışlardan kaçınarak da doğruluk oranını arttırabilir.

• Perplexity ve Deutsche Telekom, yeni bir yapay zeka telefonu geliştirmeyi hedefliyor.

• Microsoft Copilot Mac sürümü çıktı.

• Chatgpt 4.5 sürümü, Plus üyelerin de kullanımına sunuldu.

• Opera AI Browser Operator ile tarayıcı operatörü rekabetini başlatıyor.

• Google, AI Mode arama özelliğini geliştiriyor.

• OpenAI, özelleştirilmiş operatörlerini hizmete sokmaya hazırlanıyor.

🤝 Telekom ve Perplexity'nin Yapay Zeka Telefonu Projesi

Perplexity, yapay zekanın erişebildiği her alanda ortaklıklarına devam ediyor. T-Mobile (Deutsche Telekom) ile 1000 doların altında yapay zeka entegrasyonuna sahip bir telefonu yıl sonuna kadar sunmayı hedefliyorlar.

Merkezde Perplexity Assistant bulunacak. Uygulamalar arasında birleştirici bir işlev hedefleniyor. Yapay zeka telefonu projesinin diğer entegrasyon sağlayıcıları:

• Google Cloud AI: Gerçek zamanlı çeviri

• Elevenlabs: Podcast içeriği üretme vb.

• PicsArt: Avatar oluşturma

Asistan konusuna bakarsak; Siri olmadı, ötelendi; Google Gemini, Android telefonlarda ne derece bir asistan hizmeti veriyor tartışılır. Perplexity Assistant, bu noktada farklı bir yaklaşım sunarak başarılı olabilecek mi göreceğiz.

« Deutsche Telekom Blog | Perplexity Assistant »

⚡ Microsoft Copilot MacOS

OpenAI altyapısını kullanan Copilot, MacOS sürümünü de sonunda duyurdu.

Websitesi gibi sade bir arayüze sahip. Uygulamada özelleştirilebilme seçenekleri çok değil. Dosya yüklenebiliyor. Web arama özelliği standart.

Sınırsız "Think Deeper" özelliği faydalı. Daha gelişmiş bir sonuç çıkartıyor. Ancak, bu özelliğu Chatgpt'nin "Deep Research" hizmeti ile karıştırmayın, alakası yok.

« Microsoft Copilot MacOS »

📝 Chatgpt 4.5 - Plus

OpenAI yeni dil modeli Chatgpt 4.5'i Plus üyelerine açtı. Şu kademeli kullanıma açma süreçlerini sevmesem de ayda 200 dolar verene bi ayrıcalık yapmalılar tabii ki.

Kişisel denemelerimde, hala kullanıma açık olan 4o sürümü ile 4.5 sürümü arasında bir fark göremedim. Belki de artık farklar günlük kulanımlarla fark edemeyeceğimiz seviyeye geldi. Zaten bu gelişim hızı ile eninde sonunda bu olacaktı.

« X - OpenAI Chatgpt 4.5 »

🌐 Opera AI Browser Operator

Opera Browser Operator, tıpkı Chatgpt'nin sunduğu Operator gibi davranan bir tarayıcı operatörü. Opera bu alanda taşı ilk atan sanırım.

Chatgpt, bir tarayıcıda Operator demosunu sunduktan sonra olacak olan buydu. Her bir bilgisayar kullanıcısı kayda değer bir zamanını tarayıcıda geçiriyor. Ve tarayıcıya gömülü olarak gelen bir asistan çok çok işimize yarayabilir.

Tarayıcı, bizim Web'i gören gözümüz. Görünen o ki 2025 yılında web tarayıcıları iyi yönde bir dönüşüm geçirecek. Kullandığımız her tarayıcıda yapay zeka unsurları ile desteklenmiş bir asistan olacak. Eklenti olarak değil, doğrudan tarayıcının bir parçası olacak.

« Opera AI Browser Operator Blog | Video »

🔎 Google AI Mode

Google, arama sonuçlarını iyileştirmek için AI Mode adında yeni bir sonuç sayfası test etmeye başladı. Demolara bakıldığında Perplexity sonuçlarına çok benziyor. Zaten örnek alması gereken rakibi doğrudan Perplexity.

Ayrıca Google'ın artık çok fazla rakibi var. Web arama özelliği olan tüm dil modelleri (Chatgpt, Deepseek, Grok ve yakında Claude) arama pastasından pay alacaklar.

« Google AI Mode Blog »

🤖 OpenAI Metal Yaka Operatörler

OpenAI bu yıl içerisinde metal yaka operatörleri hizmete alacak gibi görünüyor. Sızan bilgiye göre ücretlendirmesi de çok sağlam. Şimdilik 3 ana grupta toplanan metal yaka operatörlerin olası aylık ücretleri:

• Profesyonel metal yaka: $2.000/ay

• Yazılım geliştirici metal yaka: $10.000/ay

• PhD seviyesinde araştırmacı metal yaka: $20.000/ay

Bu ücretlendirmeler, bu karşılıkta beyaz yakalının yerini alacak ise durum ciddi.

Yapay zekayı rakip olarak görmek yerine bunu kendimiz için bir kaldıraç olarak kullanmalıyız. Kesin bilgi. Direnç göstermenin anlamı yok.

« OpenAI Specialized AI Agents »

Altını çizdiklerim:

• Obsidian artık kurumsal kullanıcılar için de ücretsiz.

• Chatgpt: Deep Research, Plus kullanıcıları için de kullanıma açıldı. Ayrıca gelişmiş sesli konuşma ücretsiz kullanıma (kısıtlı olarak) sunuldu.

• Anthropic, yeni modeli Claude 3.7 Sonnet'i ve kodlama aracı Claude Code'u duyurdu.

• Perplexity operatör bazlı bir tarayıcı geliştirdiğini açıkladı.

• Perplexity Deep Research hizmeti kurumsal kullanıcıları için hizmete açıldı.

Kurumsal kullanıcılar için Obsidian artık ücretsiz

Obsidian bireysel kullanım için zaten her zaman ücretsiz idi. Ancak artık kurumsal kullanıcılar da Obsidian için lisans ücreti ödemek zorunda olmayacak. Lisans ücreti, opsiyonel oldu.

Verilerini yerel sunucularda saklamak isteyen kurumsalların popüler tercihlerinden biri aslında Obsidian. Bu değişik beni şaşırttı çünkü, kurumsal kullanıcıları gelir modelinin dışında bıraktığımızda "Bu insanlar nasıl kar elde edecek?" diye merak ediyorum.

Yol haritasında aktif olarak görünen Notion benzeri veritabanı yönetimi özellikleri belki de ücretli planın bir parçası olacak.

« X - Obsidian Tweet »

Chatgpt Deep Research & Advanced Voice

Chatgpt'nin o3 altyapısını kullanan Deep Research hizmeti Plus üyeleri için de kullanılabilir hale geldi.

Başlangıçta, aylık olarak 10 derin araştırma hakkı verildi. İlerleyen dönemlerde bu sayı artacaktır. Yaptığım birkaç örnekte çok başarılı çıktılar verdiğini söylemeden geçemem.

Ayrıca, gelişmis sesli konuşma modunu artık ücretsiz üyelik sahibi olanlar da kullanabilecek.

Pro kullanıcılar için sınırsız, Plus için 40 dakika civarı, ücretsiz için de 5-10 dakika gibi sınırlamalar bulunuyor.

« X - Sam Altman | X - OpenAI Deep Research | X - Advanced Voice »

Claude 3.7 Sonnet & Claude Code

Anthropic, yeni Claude 3.7 Sonnet’i ve kodlama aracı Claude Code’yu duyurdu.

Claude 3.7 Sonnet, dünyanın ilk hibrit muhakeme modülü olarak tanımlanıyor. Hızlı yanıt gerektiren promptları, muhakeme gerektiren daha karmaşık sorulardan ayrıştırabiliyor. Adım adım kırılımlı bir analize mi ihtiyacın var, yoksa hızlı bir yanıta mı, bunu Claude 3.7 Sonnet senin için karar veriyor.

Buna benzer bir hibrit modeli uygulayacağını OpenAI da duyurmuştu. Chatgpt'nin seçilebilir 7-8 tane modeli bulunuyor. Claude 3.7'de şöyle bir "Auto" seçeneği de olsa güzel olur. Her zaman otomatik olmasın, bazen kullanıcı karar versin daha iyi.

Anthropic, Claude Code ile bu güncellemenin kodlama ve operatör bazlı işlem odaklı olduğunu açıkça belirtti. Geliştiriciler için test sonuçları oldukça etkileyici.

AI modelleri için o kadar çok test var ki. Şirketler de kendi modellerini en iyi gösteren test sonuçlarını kullanarak duyuru yapıyorlar.

Kodlama ve operatör bazlı işlemler konusunda Claude bu modeli ile liderliği eline almış görünüyor.

« Claude 3.7 Sonnet & Claude Code »

Perplexity Comet

Perplexity operatör arama özelliğine sahip Comet adında yeni bir tarayıcı geliştirdiğini duyurdu.

Yapay zeka özellikleri bir eklenti olarak değil de doğrudan tasarım aşamasında entegre edilmiş olarak tasarlanıyor olması ilgi çekici. Beklenen diğer bazı özellikler:

• Perplexity ile birlikte kullanılabilecek operatör bazlı görev tamamlama

• Chromium tabanlı bir altyapı. Böylece tüm Chrome eklentileri de kullanılabilicek.

• Kendi hizmeti olan Deep Research araçları

• Perplexity Pro içerisindeki erişilebilir tüm yapay zeka modellerinin entegre edilmesi

Güncel olarak 9 Milyar dolarlık değerlemesi olan Perplexity, haftalık 100 milyon arama sayısına ulaşmış durumda. Comet tarayıcısının potansiyeli büyük görünüyor.

Google ile aynı yolda ilerliyor sanki. Perplexity kendi tarayıcısını yapacak ve anasayfasına da kendi arama kutusunu yerleştirecek. Sloganı da belli, “Plex it!”.

İlgini çekiyorsa bekleme listesine kayıt olabilirsin.

« Perplexity Comet »

Perplexity Deep Research Enterprise Data

Perplexity Deep Research hizmetini artık kurumsallar da kullanabilecek.

Tüm kurumların dahili bir yapay zeka modeli kullanacağı günler gelecek. Böyle bir derin araştırma ve analiz hizmetinin kurum içinde kullanılabilmesini muazzam bir ilerleme olarak görüyorum. Benzeri tüm analiz hizmetleri çok faydalı olacaktır.

« X - Perplexity Deep Research Enterprise Data »